R Dokumentation
R ist eine elegante und umfassende statistische und grafische Programmiersprache. Leider kann sie auch eine steile Lernkurve haben. Ich habe diese Website sowohl für aktuelle R-Nutzer als auch für erfahrene Nutzer anderer Statistikpakete (z. B. SAS, SPSS, Stata ) erstellt, die zu R wechseln möchten. Mein Ziel ist es, dir bei deiner Arbeit einen schnellen Zugang zu dieser Sprache zu ermöglichen.
Ich gehe davon aus, dass du mit den behandelten statistischen Methoden bereits vertraut bist, und gebe dir stattdessen einen Fahrplan und den nötigen Code an die Hand, um schnell loszulegen und dich für das weitere Lernen zu orientieren. Ich habe diese Website so gestaltet, dass sie ein leicht zugängliches Nachschlagewerk ist. Schau dir die Sitemap an, um einen Überblick zu bekommen.
Wenn du eine interaktive Online-Umgebung bevorzugst, um R zu lernen, ist dieses kostenlose R-Tutorial von DataCamp eine gute Möglichkeit, um loszulegen. Wenn du schon etwas fortgeschritten bist und dich für maschinelles Lernen interessierst, versuche diesen Supersived Learning in R Kurs.
Was ist neu?
Es wurde ein Link zu der neuen Ressource The R Graph Gallery hinzugefügt. Dazu gehören:
- Ein neuer Abschnitt zur Zeitreihenanalyse.
- Ein neuer Abschnitt über ggplot2-Grafiken.
- Für alte Freunde: Bitte beachte, dass ich den Abschnitt über Gittergraphen in Gittergraphen umbenannt habe. Da sowohl das lattice- als auch das ggplot2-Paket zur Erstellung von Gitterdiagrammen verwendet werden können, wird durch die Änderung des Namens die Unterscheidung zwischen diesen beiden Abschnitten deutlicher.
Warum R verwenden?
Wenn du derzeit ein anderes Statistikpaket verwendest, warum solltest du dann R lernen?
- Es ist kostenlos! Wenn du eine Lehrkraft oder ein/e Schüler/in bist, liegen die Vorteile auf der Hand.
- Es läuft auf einer Vielzahl von Plattformen, darunter Windows, Unix und MacOS.
- Es bietet eine unvergleichliche Plattform, um neue statistische Methoden einfach und unkompliziert zu programmieren.
- Es enthält fortschrittliche statistische Routinen, die in anderen Paketen noch nicht verfügbar sind.
- Es verfügt über modernste Grafikfunktionen.
Gewinnung von R
R ist für die Plattformen Linux, MacOS und Windows (95 oder höher) verfügbar. Die Software kann von einem der CRAN-Spiegelserver ( Comprehensive R Archive Network ) heruntergeladen werden.