Python Tutorial

Lerne, mit Python-Objekten auf alle Arten von relationalen Datenbanken zuzugreifen und SQL-Abfragen auszuführen.

Lerne alles über das Verständnis von Python-Wörterbüchern: wie du damit Wörterbücher erstellen kannst, wie du (verschachtelte) for-Schleifen oder Lambda-Funktionen durch map(), filter() und reduce() ersetzen kannst, ...!

Lerne in einem TensorFlow- und Keras-Tutorial Techniken, Anwendungen und Werkzeuge zur Datenerweiterung kennen.

Dieses Tutorial behandelt die verschiedenen Arten von Operatoren in Python, das Überladen von Operatoren, den Vorrang und die Assoziativität.

Entdecke das Python-Pickle-Modul: Lerne etwas über Serialisierung, wann man es (nicht) verwenden sollte, wie man gepickelte Objekte komprimiert, Multiprocessing und vieles mehr!

Lerne, hochdimensionale Daten in einem niedrigdimensionalen Raum mithilfe einer nichtlinearen Dimensionalitätsreduktionstechnik zu visualisieren.

Lerne etwas über Histogramme und wie du sie mit Hilfe von matplotlib nutzen kannst, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

In diesem Tutorial lernst du, wie der Unterstrich(_) in Python verwendet wird.

Lerne, wie du mit dem Python-Paket Scikit-learn einen Naive-Bayes-Klassifikator erstellst und auswertest.

Lerne, wie du mit .str.lower() eine Tabellenspalte in Kleinbuchstaben umwandelst.

In diesem Lernprogramm lernst du das Konzept der Objekterkennung in Python mit der OpenCV-Bibliothek kennen und erfährst, wie du sie für Aufgaben wie die Gesichtserkennung nutzen kannst.

Python NLTK (Natural Language Toolkit) Tutorial zur Stimmungsanalyse. Lerne, wie du mit Python Sentiment-Analysen erstellen und entwickeln kannst. Befolge bestimmte Schritte, um Text für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu analysieren.