Tutoriel de programmation R

Dans ce tutoriel, vous allez comprendre, à un niveau général, le fonctionnement des SVM puis les implémenter en R.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les concepts statistiques de l’analyse de survie et vous mettrez en œuvre une application concrète de ces méthodes en R.

Commencez à analyser les données du Titanic avec R et le tidyverse : apprenez à filtrer, trier, résumer, transformer et visualiser vos données avec dplyr et ggplot2 !

Un tour d’horizon des 5 graphiques préférés des utilisateurs et passionnés de R.

Apprenez l'analyse des séries temporelles avec R et utilisez un package de prévision pour ajuster la série observée au modèle optimal.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez la méthodologie de Monte Carlo et ses applications en data science, comme l’approximation d’intégrales et l’estimation de paramètres.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir le compromis biais-variance en régression linéaire et comment le résoudre grâce à la régularisation.

Un tutoriel sur les boucles en R qui présente les constructions disponibles pour itérer. Découvrez des alternatives grâce à la vectorisation en R.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez tout sur les variables en R : comment les définir, les supprimer et bien plus encore.

Apprenez à utiliser Python et R ensemble pour exploiter le meilleur des deux dans un seul projet de data science.

Découvrez plusieurs fonctions utiles pour la manipulation de structures de données, les listes imbriquées, les expressions régulières et la gestion des heures et des dates dans le langage R.

Apprenez à utiliser ggplot2 dans R pour créer des visualisations percutantes de données sur le changement climatique. Ce tutoriel pas à pas vous apprend à trouver, analyser et visualiser des données météorologiques historiques.