Nos tutoriels en science des données

Découvrez ce que sont les fonctions de coût, ainsi que la manière et le moment de les utiliser. Comprend des exemples pratiques.

Découvrez comment stocker, indexer et interroger des intégrations dans MongoDB à l'aide d'Atlas Vector Search.

Découvrez comment AG-UI standardise la communication entre les agents IA et les interfaces utilisateur grâce à une conception événementielle, permettant ainsi des expériences en temps réel, multimodales et impliquant l'intervention humaine.

Découvrez l'API REST Power BI et comment la mettre en œuvre à l'aide d'exemples.

Maîtrisez l'optimisation Gurobi, de la configuration aux applications concrètes. Apprenez à créer des modèles, à configurer des solveurs et à résoudre efficacement des problèmes de programmation linéaire, entière et non linéaire.

Découvrez comment définir votre nom d'utilisateur Git de manière globale ou locale, gérer des identités distinctes pour vos projets professionnels et personnels, et résoudre des problèmes courants tels que l'affichage d'un nom incorrect dans l'historique de l'équipe lors des commits.

Découvrez comment utiliser les modes Chat, Build et Stream de Google AI Studio pour créer des prototypes avec les modèles Gemini.

Apprenez à utiliser Mem0 pour ajouter une mémoire persistante aux LLM. Construisez un agent d'apprentissage intelligent avec des filtres personnalisés et une recherche graphique dans ce tutoriel étape par étape.

Comprenez comment l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) teste les modèles théoriques en reliant les indicateurs observés aux concepts latents. Découvrez les étapes, les hypothèses et les extensions qui rendent la CFA indispensable dans la validation des mesures et la modélisation par équations structurelles.

Guide pratique pour l'installation d'Anaconda sur un Mac avec prise en charge native ARM64, la vérification du téléchargement, l'initialisation de conda et la configuration d'environnements propres.

Découvrez comment partager des données dans Snowflake. Comprenez la configuration, le contrôle d'accès, la facturation et les meilleures pratiques pour un partage de données sécurisé et évolutif dans Snowflake.

Découvrez comment Docker Model Runner simplifie l'exécution locale des modèles LLM, renforce la confidentialité, réduit les coûts et s'intègre de manière transparente aux outils Docker existants.