Nos tutoriels en science des données

Veuillez comprendre comment SQL ON DELETE RESTRICT protège l'intégrité des données. Découvrez comment cette règle empêche les suppressions non sécurisées et dans quels cas il est préférable de la choisir plutôt que les règles CASCADE ou SET NULL.

Découvrez les différences entre la moyenne et la médiane, apprenez leurs applications dans l'analyse des données et sachez comment choisir la mesure appropriée pour différents scénarios.

Découvrez comment utiliser Claude Code d'Anthropic pour améliorer les workflows de développement logiciel à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Python Supabase.

Les montages Docker connectent les conteneurs à un stockage persistant via trois types : les volumes pour les données de production, les montages liés pour les workflows de développement et les tmpfs pour les fichiers temporaires.

Comprenez comment SQL ON DELETE CASCADE automatise les suppressions dépendantes dans SQL, assure la cohérence des tables et contribue à prévenir la perte accidentelle de données.

Découvrez ce qu'est Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec des exemples concrets et des restrictions.

Comprenez comment CREATE TABLE structure votre base de données. Apprenez la syntaxe clé, les types de données, les contraintes et les techniques d'optimisation pour créer des schémas évolutifs.

Découvrez comment créer et évaluer un classificateur naïf de Bayes à l'aide du package Scikit-learn de Python.

Découvrez ce qu'est un fichier exécutable et comment convertir un script Python en fichier .exe à l'aide de PyInstaller, Nuitka et auto-py-to-exe.

Veuillez noter les différences de résultat et de performance entre UNION et UNION ALL : UNION supprime les doublons tandis que UNION ALL les inclut.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez la classification par arbre de décision, les mesures de sélection d'attributs et comment créer et optimiser un classificateur par arbre de décision à l'aide du package Python Scikit-learn.

Apprenez à afficher les formules d'une feuille de calcul complète, à vérifier des cellules individuelles, à préparer des fichiers pour révision ou impression, et à éviter les problèmes courants.