Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment l'historique des versions d'Excel vous permet de visualiser, restaurer et récupérer les versions précédentes d'un fichier sans perdre votre travail actuel.

Découvrez comment utiliser Docker dans votre navigateur avec Play with Docker. Exécutez des conteneurs, créez des fichiers Dockerfiles et utilisez Docker Compose grâce à cet environnement de test Docker en ligne.

Découvrez comment ajouter des jours à une date dans Excel à l'aide d'opérations arithmétiques simples et de fonctions telles que DATE(), EDATE() et WORKDAY(), avec des exemples pratiques et les erreurs à éviter.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.

Apprenez à mettre en œuvre DBSCAN, comprenez ses paramètres clés et découvrez quand exploiter ses atouts uniques dans vos projets de science des données.

Découvrez comment installer et utiliser l'interface CLI Google Gemini afin de rationaliser votre flux de travail de codage et de corriger plus rapidement les erreurs grâce à l'intelligence artificielle.

Découvrez comment utiliser Sora AI pour créer et modifier des vidéos, notamment à l'aide des fonctionnalités de remix, de boucle, de recoupage, de préréglages de style et de storyboards.

Lazydocker remplace les commandes CLI Docker répétitives par une interface de terminal pilotée par clavier qui affiche les conteneurs, les journaux et les statistiques en temps réel sur un seul écran.

Apprenez l'apprentissage en ensemble avec Python. Ce tutoriel pratique aborde le bagging et le boosting, Random Forest et XGBoost, avec des exemples de code sur un ensemble de données réelles.

Découvrez comment écrire dans des fichiers en Python à l'aide d'outils intégrés, de modèles courants et de bonnes pratiques pour des applications concrètes.

Découvrez comment optimiser FunctionGemma en moins de 10 minutes à l'aide des GPU gratuits de Kaggle, depuis la préparation des ensembles de données et l'évaluation de référence jusqu'à la formation et la validation post-optimisation.

Découvrez comment déployer des agents IA autonomes directement depuis votre navigateur à l'aide d'AgentGPT, et comprenez dans quels cas il peut être préférable de se tourner vers d'autres solutions.