Nos tutoriels en science des données

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Faites ressortir vos données avec de superbes cartes créées avec Plotly en Python.

Apprenez à calculer et à appliquer la distance de Manhattan avec des exemples de codage en Python et R, et explorez son utilisation dans l'apprentissage automatique et le pathfinding.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser et à écrire avec différentes balises dans Jupyter Notebook.

Améliorez vos compétences en matière de modélisation des données en plongeant tête la première dans des dimensions qui évoluent lentement. Affinez vos compétences avec des exemples pratiques utilisant Snowflake, et identifiez les défis communs et les solutions lors de la mise en œuvre de la DSC.

Apprenez à utiliser la fonction SQL ROUND dans ce tutoriel. Il couvre l'implémentation de la fonction ROUND dans Oracle, MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Ce tutoriel explique comment créer et personnaliser des graphiques linéaires de séries temporelles dans matplotlib.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

Le didacticiel couvre l'accès, la quantification, le réglage fin, la fusion et l'enregistrement de ce puissant modèle linguistique open-source de 7,3 milliards de paramètres.

Plongez dans les perceptrons multicouches. Découvrez les secrets des MLP dans l'apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction.

Une vue d'ensemble complète pour comprendre les régressions linéaires multiples en R à travers des exemples.

Découvrez sept idées de projets PNL pour tous les niveaux. Renforcez votre portefeuille, mettez en valeur vos compétences en PNL et impressionnez les employeurs avec ces projets pratiques.