Tutoriais de Ciência de Dados

Explore os princípios da limpeza de dados em Python e descubra a importância de preparar seus dados para análise, abordando problemas comuns, como valores ausentes, outliers, duplicatas e inconsistências.

Este é um guia para iniciantes criado para evitar dor de cabeça e tempo precioso se você decidir instalar o R por conta própria.

O gerenciamento de arquivos é um aspecto crucial do manuseio de códigos. Parte desse conjunto de habilidades é saber como excluir um arquivo. Neste tutorial, abordaremos várias maneiras de excluir um arquivo em Python, juntamente com as práticas recomendadas para fazer isso.

Descubra como acessar os dados do seu dataframe com subconjuntos. Saiba como fazer um subconjunto usando colchetes ou usando a função subset() do R.

Um guia passo a passo sobre como realizar regressão linear no Excel, interpretar resultados e visualizar dados para obter insights acionáveis.

Use sort_values() para reordenar as linhas por valores de coluna. Aplique sort_index() para reorganizar as linhas pelo índice do DataFrame. Combine os dois métodos para explorar seus dados de diferentes ângulos.

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.

Saiba como criar mapas de calor atraentes do Seaborn.

Aprenda sobre os fundamentos do desenvolvimento da Web usando o Django para criar aplicativos de blog que tenham a funcionalidade (CRUD) Criar, Ler, Atualizar, Excluir.

Saiba como soltar colunas em um DataFrame do pandas.

Descubra como dominar as subconsultas SQL para aprimorar suas consultas a bancos de dados. Saiba mais sobre subconsultas correlacionadas, não correlacionadas e recursivas. Saiba mais sobre a ordem de execução e como combinar subconsultas SQL com outros recursos SQL.

Aprenda a criar um painel no Power BI neste tutorial passo a passo, desde o carregamento do conjunto de dados até o compartilhamento do painel concluído com sua equipe.