Nos tutoriels en science des données

Apprenez à relier des tables, écrire des formules DAX et construire des rapports interactifs dans Excel.

Découvrez ce qu’est l’arbitrage statistique, comment les traders quantitatifs détectent des relations de prix temporaires, et comment le pairs trading et le retour à la moyenne fonctionnent en pratique.

Exécutez Motif-3 Quant optimisé sur une NVIDIA H200 avec le runtime ds4, exposez-le via une API compatible OpenAI et intégrez-le à un agent de code Pi.

Ce tutoriel vous montre comment installer PySpark et gérer les variables d’environnement sous Windows, Linux et macOS.

Apprenez à utiliser l’API Python de Gemini et ses différentes fonctions pour créer gratuitement des applications dopées à l’IA.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à mettre en œuvre une segmentation client avec l’analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) en Python, depuis zéro.

Apprenez à utiliser la mise en forme conditionnelle avec une ou plusieurs conditions et à colorer des cellules selon des critères personnalisés à l'aide d'un jeu de données.

Un guide pas à pas du développement par cofacteurs (développement de Laplace), couvrant les définitions clés, des exemples détaillés, les propriétés essentielles et son lien avec l’inversion de matrice via la matrice adjointe.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment filtrer des lignes en SQL à l’aide de la clause WHERE.

Configurez Kimi K2.7 Code avec Pi, des compétences de recherche, une documentation à jour, une mémoire persistante, des tests navigateur et des CLIs pratiques pour créer et publier des projets data science testés.

Maîtrisez la classification d’images avec Hugging Face grâce à un guide pas à pas pour entraîner et déployer des modèles en IA et vision par ordinateur.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à implémenter des applications puissantes comme Prisma avec TensorFlow 2.0.