Data Science Tutorials

Apprenez à accéder et à exécuter des requêtes SQL sur tous les types de bases de données relationnelles en utilisant des objets Python.

Découvrez ce qu'est la classification des textes, comment elle fonctionne et quels sont les cas d'utilisation réussis. Explorez des exemples de bout en bout sur la façon de construire un pipeline de prétraitement de texte suivi d'un modèle de classification de texte en Python.

Apprenez à mettre en œuvre la recherche récursive dans les systèmes RAG en utilisant LlamaIndex pour améliorer la précision et la pertinence des informations récupérées, en particulier pour les grandes collections de documents.

Découvrez comment vous pouvez identifier les entrées en double dans Excel à l'aide de la mise en forme conditionnelle, de la formule COUNTIF() et de Power Query. Apprenez les meilleures pratiques et résolvez les problèmes.

Voyez comment utiliser VLOOKUP() pour extraire des données d'une autre feuille de votre classeur Excel. Développez votre confiance à l'aide d'exemples pratiques et de techniques de dépannage.

Améliorez vos visualisations avec les cartes de couleurs de Matplotlib. Apprenez à choisir la bonne carte des couleurs, à ajuster les classes de couleurs et à résoudre les problèmes de visualisation les plus courants.

Découvrez Snowflake Cortex AI et comment il peut être utilisé pour les LLM et l'apprentissage automatique.

Apprenez à mettre à jour plusieurs colonnes en SQL à l'aide d'une seule requête pour plus d'efficacité. Explorez des techniques avancées et des exemples pratiques, notamment les mises à jour sur une seule ligne et les mises à jour sur plusieurs lignes.

Découvrez notre guide pas à pas sur l'exécution de commandes externes à l'aide du module subprocess de Python, avec des exemples à l'appui.

Apprenez à utiliser les requêtes HTTP de Python pour interagir avec les API REST. Ce guide couvre les requêtes GET et POST, les exemples et les meilleures pratiques pour l'intégration de l'API.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'ACP (Analyse en Composantes Principales) de R pour extraire des données comportant de nombreuses variables et créer des visualisations pour afficher ces données.

DATEDIFF() est l'une des fonctions de manipulation de données de date les plus utilisées en SQL. Maîtrisez-le en lisant ce tutoriel.