Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como usar o OpenAI o1 para criar um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta a partir do zero usando apenas um prompt.

O tqdm é uma biblioteca Python que fornece uma barra de progresso rápida e extensível para loops e iteráveis, facilitando a visualização do progresso do seu código.

Saiba como mudar uma ramificação no Git usando o git switch e entenda as diferenças entre o git switch e o git checkout.

Este tutorial explica as etapas e as práticas recomendadas para você criar um gráfico de barras empilhadas usando o Tableau, desde a conexão de dados até a criação do gráfico e a realização de personalizações!

Explore a arquitetura dos Transformers, os modelos que revolucionaram o tratamento de dados por meio de mecanismos de autoatenção.

Os modelos de aprendizado de máquina são poderosos, mas difíceis de interpretar. No entanto, os valores de SHAP podem ajudar você a entender como os recursos do modelo afetam as previsões.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação k-nearest neighbors com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos as métricas de distância e como selecionar o melhor valor para k usando a validação cruzada.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Saiba como fazer o ajuste fino do Llama-2 no Colab usando novas técnicas para superar as limitações de memória e computação e tornar mais acessíveis os modelos de linguagem grandes de código aberto.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos

Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.