Tutoriais de Ciência de Dados

Definimos na.rm = TRUE em funções comuns do R para excluir valores ausentes (NA). Isso nos ajuda a computar estatísticas precisas e aumenta a confiabilidade dos nossos resultados.

Um guia abrangente para reduzir o tamanho dos modelos

Saiba como usar a API do Stable Diffusion 3 para geração de imagens com etapas práticas e insights sobre novos recursos e aprimoramentos.

Saiba como o Databricks DBRX, um LLM de código aberto, pode lidar com tarefas complexas e gerar resultados inteligentes.

Domine os conceitos básicos de extração, transformação e carregamento de dados com o Apache Airflow.

Explore a função essencial da rotulagem de dados na IA, incluindo sua definição, necessidade, técnicas, desafios e práticas recomendadas.

O ajuste imediato é uma técnica usada para melhorar o desempenho de um modelo de linguagem pré-treinado sem modificar a arquitetura interna do modelo.

Este tutorial do snscrape prepara você para instalar, usar e solucionar problemas do snscrape. Você aprenderá a extrair Tweets, publicações do Facebook, hashtags do Instagram ou Subreddits.

Aprenda os conceitos por trás da regularização de desistência, por que precisamos dela e como implementá-la usando o PyTorch.

Saiba como clonar apenas um único ramo de um repositório Git para economizar espaço em disco e reduzir o tempo de clonagem.

Domine os fundamentos da configuração do Vertex AI e da execução de fluxos de trabalho de machine learning.

Este tutorial abrangente ensina você a usar o AWS SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Nós guiamos você por todo o fluxo de trabalho, desde a configuração do seu ambiente AWS e a criação de uma instância de notebook do SageMaker até a preparação de dados, modelos de treinamento e sua implementação como endpoints.