Nos tutoriels en science des données

Exploitez la puissance de SQL CONTAINS pour des recherches de texte avancées. Découvrez les opérateurs logiques, les recherches de proximité et l'utilisation de caractères génériques pour une analyse précise des données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'ACP (Analyse en Composantes Principales) de R pour extraire des données comportant de nombreuses variables et créer des visualisations pour afficher ces données.

Découvrez comment importer des données dans R, y compris des fichiers CSV, JSON, Excel, HTML, des bases de données, SAS, SPSS, Matlab et d'autres fichiers à l'aide des packages R les plus courants.

Découvrez le module Python pickle : apprenez ce qu'est la sérialisation, quand (ne pas) l'utiliser, comment compresser des objets picklés, le multiprocessing, et bien plus encore !

Maîtrisez les exposants en Python à l'aide de diverses méthodes, des fonctions intégrées aux puissantes bibliothèques comme NumPy, et exploitez-les dans des scénarios réels pour acquérir une compréhension plus approfondie.

Ce tutoriel vous présentera le concept de détection d'objets en Python à l'aide de la bibliothèque OpenCV et vous expliquera comment l'utiliser pour effectuer des tâches telles que la détection de visages.

Découvrez les chaînes de caractères Python. Trouvez différents exemples et types de format de docstrings pour Sphinx, Numpy et Pydoc.

Découvrez notre guide pas à pas sur l'exécution de commandes externes à l'aide du module subprocess de Python, avec des exemples à l'appui.

Découvrez ce qu'est Pyspark et comment il peut être utilisé en donnant des exemples.

Nous affinerons Llama 3 sur un ensemble de données de conversations entre patients et médecins, afin de créer un modèle adapté au dialogue médical. Après avoir fusionné, converti et quantifié le modèle, il sera prêt pour une utilisation locale privée via l'application Jan.

Apprenez à lire et à importer des fichiers Excel en Python, à écrire des données dans ces feuilles de calcul et à trouver les meilleurs packages pour ce faire.

Un tutoriel sur les fonctions en Python qui explique comment écrire des fonctions, comment les appeler, et plus encore !