Data Science Tutorials

Exploitez la puissance de SQL CONTAINS pour des recherches de texte avancées. Découvrez les opérateurs logiques, les recherches de proximité et l'utilisation de caractères génériques pour une analyse précise des données.

Le réglage fin des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP), offrant des capacités sans précédent dans des tâches telles que la traduction linguistique, l'analyse des sentiments et la génération de textes. Cette approche transformatrice s'appuie sur des modèles pré-entraînés tels que GPT-2, améliorant leurs performances dans des domaines spécifiques grâce à un processus de réglage fin.

Découvrez les bases de l'écriture de scripts bash et apprenez à écrire un script bash.

Apprenez à convertir une colonne de tableau de tableur en minuscules en utilisant .str.lower().

Explorez l'entropie croisée dans l'apprentissage automatique dans notre guide sur l'optimisation de la précision et de l'efficacité des modèles dans la classification avec des exemples TensorFlow et PyTorch.

Apprenez à convertir des chaînes Python en entiers dans ce tutoriel rapide.

Découvrez le rôle crucial des fonctions de perte dans l'apprentissage automatique grâce à notre guide complet. Comprenez la différence entre les fonctions de perte et de coût, approfondissez les différents types tels que MSE et MAE, et apprenez leurs applications dans les tâches de ML.

Apprenez à ajouter des formules arithmétiques, des chaînes de caractères, des séries temporelles et des formules complexes dans Microsoft Excel.

Apprenez à interroger et à filtrer une date supérieure à une date spécifique en SQL. Comparez les différences de logique de la date supérieure à dans MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Ce tutoriel vous présentera le concept de détection d'objets en Python à l'aide de la bibliothèque OpenCV et vous expliquera comment l'utiliser pour effectuer des tâches telles que la détection de visages.

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes.

Avec Chroma DB, vous pouvez facilement gérer des documents texte, convertir du texte en embeddings et effectuer des recherches de similarités.