एआई ट्यूटोरियल्स

RunPod GPUs का उपयोग करके मेडिकल रीजनिंग डेटासेट पर Llama 4 Scout Instruct मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।

Transformers फ्रेमवर्क का उपयोग करके मेडिकल MCQs डेटासेट पर Mistral reasoning मॉडल के फाइन-ट्यूनिंग की चरण-दर-चरण गाइड।

पर्यावरण सेटअप, MRI डेटासेट प्रोसेसिंग, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग, और प्रदर्शन मूल्यांकन की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

LoRA, Hugging Face टूल्स, कस्टम प्रॉम्प्ट, और TRL का उपयोग करके X-ray इमेज वर्गीकरण के लिए Ministral 3 विज़न-लैंग्वेज मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।

यह चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल GPT-4 की पूरी क्षमताओं का उपयोग करने की गहन पड़ताल प्रस्तुत करता है, फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से विशेष कार्यों के लिए इसके प्रदर्शन को बेहतर बनाता है。

Microsoft की नई LLM श्रृंखला जानें और ई-कॉमर्स वर्गीकरण डेटासेट पर फाइन-ट्यूनिंग करके अपने मॉडल की शुद्धता 65% से 86% तक बढ़ाएँ।

फाइनेंस Q&A डेटासेट पर अत्याधुनिक Phi-4 Reasoning मॉडल को 10 मिनट से कम में फाइन-ट्यून करने की चरण-दर-चरण गाइड।

मेडिकल रीजनिंग डेटासेट पर Qwen3-32B मॉडल को एक घंटे के भीतर फाइन-ट्यून करने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

हल्के सेटअप के साथ QLoRA का उपयोग करके Qwen3.5-0.8B को फाइन-ट्यून करना सीखें, जो समाचार वर्गीकरण प्रदर्शन में मजबूत बढ़त देता है।

जानें कि SFT का उपयोग करके H100 NVL GPU पर Qwen3.6 को कैसे फाइन-ट्यून करें—डेटासेट तैयारी और 4-बिट लोडिंग से लेकर ट्रेनिंग और मूल्यांकन तक।

LoRA का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक स्कीमैटिक्स पर Qwen3-VL-8B को फाइन-ट्यून करें। डेटा तैयारी से लेकर Hugging Face Hub पर अपना मॉडल प्रकाशित करने तक की पूरी पाइपलाइन सीखें।

Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth, और LoRA का उपयोग करके व्यक्तिगत फ़ोटो पर Stable Diffusion XL को सफलतापूर्वक फाइन-ट्यून कर कस्टमाइज़्ड, उच्च-गुणवत्ता की इमेज जेनरेशन सीखें।