Data Science Tutorials

Lerne die Grundlagen der Webentwicklung mit Django kennen, um Blog-Anwendungen zu erstellen, die über die Funktionen (CRUD) Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen verfügen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Daten aus dem Internet extrahierst, Daten mit der Python-Bibliothek Pandas bearbeitest und bereinigst und Daten mit der Python-Bibliothek Matplotlib visualisierst.

Dieses Tutorial bietet einen Überblick über die Bagging-Ensemble-Methode im maschinellen Lernen, einschließlich ihrer Funktionsweise, der Implementierung in Python, dem Vergleich mit Boosting, Vorteilen und Best Practices.

Sieh dir an, wie eine Konfusionsmatrix die Vorhersagen des Modells in "True Positives", "False Positives", "True Negatives" und "False Negatives" einteilt. Lies weiter, um den Aufbau, die Berechnungsschritte und die Verwendung für den Umgang mit unausgewogenen Daten und die Fehleranalyse zu verstehen.

Entdecke unstrukturierte Daten mit Topic Modeling. Erforsche Kernkonzepte, Techniken wie LSA und LDA, praktische Beispiele und mehr.

XLOOKUP() sucht in alle Richtungen, gibt exakte Übereinstimmungen vor und hat eine integrierte Fehlerbehandlung, während VLOOKUP() nur nach rechts sucht und eine manuelle Spaltenindizierung benötigt.

Lerne die Grundlagen von Azure Data Factory und baue deine erste Datenpipeline mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung auf!

Lerne, wie du mit DeepEval Pytest-ähnliche Relevanztests erstellst, LLM-Ausgaben mit der G-eval-Metrik bewertest und Qwen 2.5 mit MMLU vergleichst.

Der Fehler "Nicht-numerisches Argument zu binärem Operator" tritt in R auf, wenn du versuchst, mit nicht-numerischen Daten zu rechnen, z. B. mit einer Zeichenkette oder einem Faktor.

Lerne, wie du ein multimodales Modell von Meta AI mit Hilfe des Unsloth-Frameworks auf den Amazon-Produktdatensatz abstimmst.

Überprüfe drei Methoden, um Kommentare in SQL hinzuzufügen: einzeilige Kommentare, mehrzeilige Kommentare und Inline-Kommentare unter Verwendung der folgenden Syntax: --, /*, und */.

Lerne in diesem kurzen Tutorial drei Methoden, um eine Matrix in R zu transponieren