Data Analysis Tutorials

Combinez VLOOKUP() avec IF() pour une analyse efficace des données, y compris les recherches conditionnelles, la gestion des erreurs et l'indexation dynamique des colonnes.

Découvrez comment la fonction LAG() vous permet d'accéder aux lignes précédentes de votre ensemble de données, ce qui permet d'effectuer des analyses de séries chronologiques et des comparaisons d'observations séquentielles.

En Python, timedelta est un type de données du module datetime utilisé pour représenter des durées ou des différences entre deux points dans le temps.

L'erreur de l'argument non numérique de l'opérateur binaire dans R se produit lorsque vous essayez de faire de l'arithmétique sur des données non numériques, comme une chaîne de caractères ou un facteur.

Apprenez à combiner plusieurs tracés dans R en un seul graphique à l'aide des fonctions par() ou layout(). Cette page contient des exemples de codage.

Comment trier une base de données dans R.

Suivez notre guide pas à pas pour créer des distributions de fréquence dans Excel en utilisant la fonction FREQUENCY() avec seulement deux arguments : data_array et bins_array.

Apprenez à créer un saut de ligne pour une chaîne de caractères en Python et à créer une indentation correcte à l'aide de barres obliques inversées, de parenthèses et d'autres délimiteurs.

Les opérations d'ensemble en SQL sont des techniques permettant de combiner ou de comparer les résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT.

Apprenez à utiliser les opérateurs arithmétiques et logiques dans R. Ces opérateurs binaires fonctionnent sur les vecteurs, les matrices et les scalaires.

Apprenez à créer un nuage de points dans R. La fonction de base est plot(x, y), où x et y sont des vecteurs numériques représentant les points (x,y) à représenter.

Améliorez vos graphiques dans R avec des titres, des annotations de texte, l'étiquetage des points, des marques mineures, des lignes de référence, des axes personnalisés et une légende de graphique.