Data Science Tutorials

Entdecke, wie du ChatGPT dazu bringst, dir die gewünschten Ergebnisse zu liefern, indem du ihm die nötigen Inputs gibst.

In diesem Lernprogramm wird gezeigt, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Linien-, Balken- und Streudiagramme mit Börsendaten erstellen kannst.

Lerne, wie man ein ggplot2-Histogramm in R erstellt. Erstelle Histogramme in R, die auf der Grammatik der Grafik basieren.

Lerne die K-Nearest Neighbors (KNN)-Klassifizierung mit R kennen. Erfahre, wie du die R-Pakete "class" und "caret" verwendest, Hyperparameter abstimmst und die Modellleistung auswertest.

Erfahre, was MySQL ist und wie du in eines der beliebtesten Datenbankmanagementsysteme einsteigst.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

In diesem Artikel geht es um die Grundlagen, was passiert, wenn du Python beendest, wie du Python mit verschiedenen Exit-Funktionen und Tastenkombinationen beendest und um häufige Probleme und wie du sie vermeiden kannst.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Daten aus dem Internet extrahierst, Daten mit der Python-Bibliothek Pandas bearbeitest und bereinigst und Daten mit der Python-Bibliothek Matplotlib visualisierst.

Lerne grundlegende MLOps und die durchgängige Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python mit Keras implementierst und wie du das Overfitting mit Dropout überwinden kannst.

Beherrsche die Grundlagen der optischen Zeichenerkennung in OCR mit PyTesseract und OpenCV.

Lerne, wie du auf Llama 3.2 Lightweight- und Vision-Modelle auf Kaggle zugreifst, das Modell auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit kostenlosen GPUs feinabstimmst, das Modell zusammenführst und zum Hugging Face Hub exportierst und das feinabgestimmte Modell in das GGUF-Format konvertierst, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.