Data Science Tutorials

Découvrez les techniques de régression lasso et ridge. Comparez et analysez les méthodes en détail.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

Découvrez les méthodes privées en Python, leur syntaxe, comment et quand les utiliser dans vos projets à l'aide d'exemples, et les meilleures pratiques.

Combinez VLOOKUP() avec IF() pour une analyse efficace des données, y compris les recherches conditionnelles, la gestion des erreurs et l'indexation dynamique des colonnes.

Le regroupement est la forme la plus courante d'apprentissage non supervisé, un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour tirer des conclusions à partir de données non étiquetées.

Apprenez les astuces courantes pour traiter les données catégorielles et les prétraiter pour construire des modèles d'apprentissage automatique !

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.

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Abordez les bases de la programmation orientée objet (POO) en Python : explorez les classes, les objets, les méthodes d'instance, les attributs et bien plus encore !

Apprenez à créer un saut de ligne pour une chaîne de caractères en Python et à créer une indentation correcte à l'aide de barres obliques inversées, de parenthèses et d'autres délimiteurs.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.