Data Science Tutorials

Découvrez les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) en Python et comment vous pouvez les utiliser pour faire des prédictions boursières !

Combinez VLOOKUP() avec IF() pour une analyse efficace des données, y compris les recherches conditionnelles, la gestion des erreurs et l'indexation dynamique des colonnes.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Découvrez les méthodes privées en Python, leur syntaxe, comment et quand les utiliser dans vos projets à l'aide d'exemples, et les meilleures pratiques.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

Apprenez les meilleures pratiques de codage pour améliorer vos compétences en programmation. Explorez les directives de codage pour la collaboration, la structure du code, l'efficacité et bien plus encore.

Un guide étape par étape pour effectuer une régression linéaire dans Excel, interpréter les résultats et visualiser les données pour obtenir des informations exploitables.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à travailler avec le paquet OpenAI Python pour avoir des conversations programmatiques avec le ChatGPT.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.

Apprenez à utiliser la fonction CALCULATE() de Power BI tout en donnant des exemples d'utilisation.

Découvrez ces cinq étapes simples pour libérer tout le potentiel de ChatGPT avec vos propres GPT personnalisés.

Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.