Nos tutoriels en science des données

Apprenez à joindre efficacement trois tableaux en SQL. Découvrez des méthodes et des exemples pratiques pour améliorer vos compétences en matière de manipulation de données. Maîtrisez facilement les jointures SQL.

Apprenez à installer Jenkins sur Windows, à configurer et à exécuter des agents et des pipelines Jenkins, et à construire des projets MLOps avec des pipelines Jenkins, de l'entraînement au service de modèles.

Découvrez comment tirer parti de la puissance de ChatGPT for Excel pour stimuler votre productivité et libérer tout le potentiel d'Excel.

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez à créer une implémentation simplifiée du cadre RStar en utilisant une combinaison de réseaux neuronaux, de raisonnement symbolique et de recherche arborescente de Monte Carlo (MCTS).

Découvrez comment NiceGUI permet aux développeurs Python de créer sans effort des interfaces utilisateur basées sur le web, avec des éléments interactifs et des mises à jour de données en temps réel.

Apprenez les bases des procédures stockées SQL et comment les mettre en œuvre dans différentes bases de données, notamment MySQL et SQL Server.

Du binaire à la nuance : découvrez comment la logique floue alimente les systèmes d'IA intelligents et imite le comportement humain en matière de prise de décision.

Créez des diagrammes à barres remarquables en utilisant Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine et Pandas. Explorez les types de diagrammes à barres, depuis les simples barres verticales et horizontales jusqu'aux présentations groupées et empilées plus complexes.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.

Apprenez à utiliser les fonctions intégrées d'Excel, les formules et même Power Query pour lutter contre les doublons, ainsi que les meilleures pratiques et les conseils de dépannage pour traiter les ensembles de données complexes.

Comprendre comment les vues matérialisées améliorent les performances des requêtes dans les bases de données SQL. Apprenez les limites et les meilleures pratiques des vues matérialisées dans différentes bases de données.