Tutoriais de Ciência de Dados

Explore nosso guia passo a passo para executar comandos externos usando o módulo de subprocesso do Python, completo com exemplos.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

Aprenda três métodos para migrar dados do Amazon DynamoDB para o Redshift, com instruções passo a passo, os prós e contras de cada método e as práticas recomendadas para a integridade dos dados e a otimização do desempenho.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Aprenda sobre PCA e como ele pode ser aproveitado para extrair informações dos dados sem nenhuma supervisão usando dois conjuntos de dados populares: Câncer de mama e CIFAR-10.

Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.

Crie seu mecanismo de recomendação com a ajuda do Python, desde modelos básicos até sistemas de recomendação com base em conteúdo e filtragem colaborativa.

Aprenda a usar operadores aritméticos e lógicos no R. Esses operadores binários funcionam em vetores, matrizes e escalares.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Entenda os Transformers e aproveite seu poder para resolver problemas da vida real.

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos