Data Science Tutorials

Saiba mais sobre o algoritmo mais popular de aprendizado por reforço sem modelo com um tutorial em Python.

Neste tutorial, você aprenderá sobre bancos de dados em SQL.

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.

Saiba mais sobre os modelos Claude 3, benchmarks de desempenho detalhados e como acessá-los. Além disso, descubra a nova API Python do Claude 3 para geração de texto, acesso a recursos de visão e streaming.

Pratique Listas em R usando o material do curso Intro to R do DataCamp.

Saiba como usar a biblioteca ydata-profiling em Python para gerar relatórios detalhados para conjuntos de dados com muitos recursos.

Aprenda sobre histogramas e como você pode usá-los para obter insights dos dados com a ajuda do matplotlib.

Descubra o poder das Expressões Regulares (RegEx) para correspondência de padrões no Excel. Nosso guia abrangente revela como padronizar dados, extrair palavras-chave e realizar manipulações avançadas de texto.

Liberte o poder do SQL no pandas e saiba quando e como usar consultas SQL no pandas usando a biblioteca pandasql para uma integração perfeita.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.