Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda Loguru, a estrutura de registro mais fácil do Python. Controle a rotação de arquivos mestre, o registro estruturado, o tratamento de exceções e os coletores personalizados sem precisar configurar nada.

Aprenda a usar a API unificada do OpenRouter para acessar vários modelos de IA, implementar recursos como streaming, tokens de raciocínio ou saídas estruturadas.

Aprenda a configurar e gerenciar a Segurança em Nível de Linha (RLS) no Power BI com exemplos passo a passo, configurações dinâmicas e estáticas, dicas avançadas e armadilhas comuns a evitar.

Aprenda a criar uma demonstração de raciocínio interativo usando o modelo XBai o4 da MetaStone, que abrange o raciocínio generativo reflexivo.

Descubra como o AWS Cognito facilita a autenticação, autorização e gerenciamento de identidade dos usuários para aplicativos modernos da web e móveis.

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Aprenda a usar a regra de Cramer pra resolver sistemas de equações lineares usando determinantes, com exemplos práticos.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.

Entenda o que é uma chave primária SQL e como ela funciona nas relações entre bancos de dados e no desempenho das consultas neste tutorial técnico.

Descubra qual é o valor mais comum nos seus dados. Aprenda a usar a função MODE() no Excel pra ter uma visão rápida das estatísticas. Aprenda os casos de uso básicos e avançados com exemplos bem claros.

Aprenda a avaliar a precisão do seu modelo usando o erro absoluto médio. Entenda quando e por que usar o MAE para tornar suas decisões baseadas em dados mais confiáveis.