Data Science Tutorials

ใช้ Copilot Cowork เพื่อแปลงไฟล์ CSV ยอดขายเพียงไฟล์เดียวให้เป็นเวิร์กบุ๊ก Excel บันทึกย่อใน Word ชุดสไลด์ PowerPoint และฉบับร่าง Outlook จากนั้นตรวจผลลัพธ์ บันทึกเวิร์กโฟลว์เป็นสกิล และตั้งเวลา

เรียนรู้วิธีรันโมเดลตัดสินใจทรงพลังในเครื่อง สำรวจระบบนิเวศ vLLM และสร้างโปรเจกต์ใช้งานจริง 3 โปรเจกต์ด้วยข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

เรียนรู้ 20 ฟังก์ชันและสูตร Excel ที่จำเป็น ตั้งแต่ SUM() และ IF() ไปจนถึง XLOOKUP() และ IFERROR() พร้อมตัวอย่างและเคล็ดลับการผสานการใช้งาน

สร้างเวิร์กโฟลว์ซ่อมแซม GitHub CI ด้วย DeepSeek Superagent จากนั้นใช้โหมด observe, pytest, ข้อมูล holdout และการรีวิวโดยมนุษย์เพื่อตรวจการแก้หนึ่งจุดใน pandas

เข้าแผ่นงานไม่ได้ใช่ไหม มาดูวิธีแก้ที่เร็วที่สุด ตั้งแต่ใส่รหัสผ่านไปจนถึงแก้ปุ่ม Unprotect Sheet ที่เป็นสีเทา

สร้างเอเจนต์ Python ด้วย Gemini 4 Argon, function calling และการโปรไฟล์ แล้วตรวจแพตช์ด้วยการทดสอบที่ซ่อน Benchmark และต้นทุน API

ไกด์ทีละขั้นถึงการทำงานของสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ ตั้งแต่ self-attention ไปจนถึง LLM แบบตัวถอดรหัสเท่านั้นที่สร้างต่อยอดจากมัน

เรียนรู้ว่า Mercury 3 ใช้การสร้างแบบ diffusion เพื่อสร้างผู้ช่วยวิเคราะห์เหตุขัดข้อง แสดงสถานะการปรับแต่ง และเปรียบเทียบความพยายามในการให้เหตุผลแบบต่ำกับสูง

เรียนรู้ pandas ตั้งแต่การติดตั้งจนถึงการวิเคราะห์ โดยทดสอบทุกตัวอย่างบน pandas 3.1

เรียนรู้ PySpark พร้อมโค้ดที่รันได้จริง: ตั้งค่า PySpark 4.3 เลือก กรอง รวมกลุ่ม และเชื่อม DataFrame คิวรีด้วย Spark SQL และจัดกลุ่มลูกค้าด้วย pyspark.ml

ใช้ Meta Muse Wonder และ Olostep web API เพื่อตรวจสอบข้อกล่าวอ้างทางการแพทย์ อธิบายเหตุผล และแสดงแหล่งที่มาของหลักฐาน

สร้างเอเจนต์แปลงภาพเป็น CAD ใน Python ด้วย Kimi K3.1 Pro API โดยใช้วิชันอินพุต การเรียกใช้เครื่องมือ แซนด์บ็อกซ์ Docker ตัวประเมินที่ซ่อนอยู่ และการติดตามต้นทุน