Tutorials zur Datenanalyse

Mit COUNT() kannst du die Anzahl der Zeilen zählen, die bestimmten Bedingungen entsprechen. In diesem Tutorial erfährst du, wie du sie benutzen kannst.

DATEDIFF() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen zur Manipulation von Datumsdaten in SQL. Beherrsche sie, indem du dieses Tutorial liest.

FORMAT() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen in SQL. In diesem Tutorial lernst du seine wichtigsten Anwendungen kennen.

Ein intuitiver Leitfaden zum Entdecken der zwei beliebtesten SQL-Befehle zum Aggregieren von Zeilen deines Datensatzes

Entdecke die Grundlagen der Bash-Skripterstellung und lerne, wie man ein Bash-Skript schreibt.

Lerne die lineare Regression, ein statistisches Modell, das die Beziehung zwischen Variablen analysiert. Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Funktion lm() in R zu lernen.

Entdecke in unserem umfassenden 6-Schritte-Tutorial, wie du mit Base R ein Histogramm erstellst. Passe deine Diagramme an und visualisiere Datenverteilungen effektiv.

Das Zusammenführen von Daten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse, vor allem wenn du mit großen Datensätzen arbeitest. Die Merge-Funktion in R ist ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem du zwei oder mehr Datensätze auf der Grundlage gemeinsamer Variablen kombinieren kannst.

Lerne, wie man arithmetische und logische Operatoren in R verwendet. Diese binären Operatoren funktionieren mit Vektoren, Matrizen und Skalaren.

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit R PCA (Principal Component Analysis) Daten mit vielen Variablen extrahieren und Visualisierungen zur Darstellung dieser Daten erstellen kannst.

Verwende Python Pandas und wähle Spalten aus DataFrames aus. Folge unserem Tutorial mit Code-Beispielen und lerne noch heute verschiedene Möglichkeiten, deine Daten auszuwählen!