Tutorials zur Datenanalyse

Das Zusammenführen von Daten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse, vor allem wenn du mit großen Datensätzen arbeitest. Die Merge-Funktion in R ist ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem du zwei oder mehr Datensätze auf der Grundlage gemeinsamer Variablen kombinieren kannst.

Lerne, wie du in SQL ein Datum abfragen und filtern kannst, das größer als ein bestimmtes Datum ist. Vergleiche, wie sich die Logik für das Datum größer als in MySQL, PostgreSQL und SQL Server unterscheidet.

Die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel ist ganz einfach: Wir teilen STDEV.P durch AVERAGE.

Lerne, wie du in SQL ganz einfach mehrere Spalten aus einer Datenbanktabelle auswählst oder alle Spalten einer Tabelle in einer einfachen Abfrage auswählst.

Ein umfassender visueller Leitfaden über Schiefe und Kurtosis und wie sie sich auf Verteilungen und letztendlich auf dein Data Science-Projekt auswirken.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Mit COUNT() kannst du die Anzahl der Zeilen zählen, die bestimmten Bedingungen entsprechen. In diesem Tutorial erfährst du, wie du sie benutzen kannst.

Entdecke die Grundlagen der Bash-Skripterstellung und lerne, wie man ein Bash-Skript schreibt.

DATEDIFF() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen zur Manipulation von Datumsdaten in SQL. Beherrsche sie, indem du dieses Tutorial liest.

FORMAT() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen in SQL. In diesem Tutorial lernst du seine wichtigsten Anwendungen kennen.

In diesem Artikel erfährst du, wie und wann du die Random Forest-Klassifizierung mit scikit-learn verwenden kannst. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Arbeitsabläufen und Beispielen. Wir behandeln auch die Verwendung der Konfusionsmatrix und die Bedeutung von Merkmalen.

Entdecke in unserem umfassenden 6-Schritte-Tutorial, wie du mit Base R ein Histogramm erstellst. Passe deine Diagramme an und visualisiere Datenverteilungen effektiv.