Weiter zum Inhalt
Kategorie
Themen

Tutorial Maschinelles Lernen

Erhalte Einblicke und Best Practices in KI und maschinelles Lernen, bilde dich weiter und baue eine Datenkultur auf. In unseren Tutorials erfährst du, wie du das Beste aus den Modellen des maschinellen Lernens herausholen kannst.
Weitere Themen:
GroupTraining für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business

Datenpipelines mit R aufbauen

Lerne, wie du mit R und SQLite von Grund auf eine ETL-Pipeline erstellst, Tweets in Echtzeit sammelst und für spätere Analysen speicherst.

18. September 2026

Blue-Green-Deployment: Die DevOps-Strategie ohne Ausfallzeit

Erfahre, wie Blue-Green-Deployments nahezu null Downtime, einfache Rollbacks und sicheres Testen in Produktion in modernen DevOps- und Cloud-nativen Workflows ermöglichen.

18. September 2026

Der Einsteigerleitfaden zu CI/CD für Machine Learning

Lerne, wie du Training, Evaluation, Versionierung und Deployment von Modellen mit GitHub Actions automatisierst – mit dem wohl einfachsten MLOps-Guide im Netz.

18. September 2026

Cluster-Analyse in Tableau

Lerne, wie du deine Daten in Tableau mit dem integrierten Clustering-Tool ganz einfach in Gruppen einteilst.

18. September 2026

Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Tutorial

Lerne, wie du Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python mit dem TensorFlow-Framework 2 konstruierst und implementierst.

18. September 2026

Containerisierung: Docker und Kubernetes für Machine Learning

Das Potenzial von Docker und Kubernetes für den Erfolg von Machine Learning freisetzen

18. September 2026

Speech-to-Text mit der OpenAI Whisper API

Entdecke die leistungsstarken Funktionen der OpenAI Whisper Python API für Transkription und Übersetzung. Sie unterstützt viele Sprachen und bietet mit Prompts präzisere Transkriptionen.

18. September 2026

Häufige Data-Science-Stolperfallen – und wie du sie vermeidest!

In diesem Tutorial lernst du typische Stolperfallen kennen, die dir bei Data-Science-Projekten "in freier Wildbahn" begegnen können.

18. September 2026

Deep Learning mit Jupyter-Notebooks in der Cloud

In diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial lernst du, wie du Jupyter Notebook auf Amazon Web Services (AWS) EC2 mit GPU für Deep Learning einrichtest und nutzt.

18. September 2026

DBSCAN: Eine makroskopische Untersuchung in Python

Clusteranalyse ist ein zentrales Thema in der Datenanalyse. Data Scientists nutzen Clustering, um defekte Server zu erkennen, Gene mit ähnlichen Expressionsmustern zu gruppieren und vieles mehr.

18. September 2026

Tief eintauchen in unausgewogene Daten

Lerne Techniken, um mit einem unausgewogenen Datensatz umzugehen.

18. September 2026

Überblick über Kodierungsmethoden

In diesem Tutorial erhältst du einen Einblick in Kodierungstechniken sowie weiterführende Hinweise, mit denen du kategoriale Variablen bewältigst.

18. September 2026