Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit Botpress KI-Chatbots erstellen, einsetzen und optimieren kannst. Dieses praktische Tutorial deckt alles ab, von der Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenen Arbeitsabläufen, Integrationen und realen Anwendungen.

Lerne, wie du mit DeepSeek V3.2 Speciale und Streamlit jede CSV-Datei in einen interaktiven Analyse-Assistenten verwandeln kannst.

Lerne mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung die wichtigsten Prinzipien und Best Practices für das Design von Dashboards. Lerne, wie du Metriken auswählst, die richtigen Diagramme findest und Datenansichten für jede Zielgruppe erstellst.

Ein praktischer Leitfaden zur Implementierung von LoRA über Tinker AI, um Qwen3-8B mit Chain-of-Thought (CoT)-Finanzdaten zu trainieren und für die Verallgemeinerung zu optimieren.

Lerne, wie du mit LangSmith Agent Builder einen Agenten erstellen kannst, der Gmail liest, Antwortentwürfe erstellt und Aktionen protokolliert, ohne dass du dafür Code schreiben musst.

Finde heraus, wie Fremdschlüssel Tabellen miteinander verbinden, verhindern, dass ungültige Daten reinkommen, und dazu beitragen, dass deine Datenbank konsistent bleibt.

Lerne, kategoriale Beziehungen zu analysieren, wenn deine Stichprobengrößen klein sind.

Lerne, wie du mit dem einheitlichen LLM-Gateway, Failovers, Caching und Analysen von Requesty zuverlässige und kostengünstige KI-Anwendungen für mehrere Anbieter erstellen kannst.

Lerne, wie du mit SAM3 einen textgesteuerten Datenschutzfilter erstellen kannst, der Gesichter, Nummernschilder, Bildschirme, Telefone und Dokumente in Bildern und Videos verdeckt.

Lerne, wie du mit Google File Search und Gemini API eine RAG-App entwickelst. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Code, Chunking, Metadatenfilterung und Zitaten

Lerne, wie du mit LangChain v1 einen Assistenten für automatische Besprechungszusammenfassungen erstellen kannst, der Besprechungen zusammenfasst, Aktionspunkte extrahiert und genehmigte Zusammenfassungen mithilfe der neuesten Funktionen wie create_agent und content blocks an ein Google Doc sendet.

Lerne, wie du ein Django-Projekt mit MongoDB als Datenbank einrichtest, Transaktionsdaten darin speicherst und diese Daten liest und filterst.