Data Science Tutorials

In diesem Tutorial lernst du, wie der Unterstrich(_) in Python verwendet wird.

Erfahre, was Pytest ist und wofür es verwendet wird, und vergleiche es mit anderen Softwaretestmethoden.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Tauche ein in mehrschichtige Perceptrons. Entdecke die Geheimnisse von MLPs beim maschinellen Lernen für fortgeschrittene Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Jupyter Notebook verschiedene Markup-Tags verwenden und schreiben kannst.

Lerne, wie du Git PUSH- und PULL-Anfragen über GitHub Desktop und die Kommandozeile durchführst.

Entdecke alles über die logistische Regression: wie sie sich von der linearen Regression unterscheidet, wie man diese Modelle in R mit der Funktion glm() anpasst und auswertet und vieles mehr!

Entdecke die Leistungsfähigkeit von XGBoost, einem der beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen unter Datenwissenschaftlern, mit diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial in Python.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit order() sortieren kannst. Wir werden lernen, wie man Vektoren mit verschiedenen Parametern sortiert, wie man Datenrahmen sortiert und vieles mehr.

Verwende Python Pandas und wähle Spalten aus DataFrames aus. Folge unserem Tutorial mit Code-Beispielen und lerne noch heute verschiedene Möglichkeiten, deine Daten auszuwählen!

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du den Chi-Quadrat-Test in Tabellenkalkulationen durchführst.