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प्रौद्योगिकियाँ

एआई ट्यूटोरियल्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकों, टूल्स और शोध से अपडेट रहें। हमारे एआई ट्यूटोरियल्स आपको चुनौतीपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप ले जाएंगे।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI फ़ंक्शन कॉलिंग ट्यूटोरियल

जानें कि OpenAI की नई फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमता कैसे GPT मॉडल्स को संरचित JSON आउटपुट जनरेट करने में सक्षम बनाती है, और अनियमित आउटपुट से होने वाली आम डेवलपर समस्याओं को सुलझाती है।

Abid Ali Awan

OpenAI

OpenAI GPT‑5 API: नए फीचर्स के साथ हँड्स‑ऑन

कोड उदाहरणों के साथ नवीनतम OpenAI GPT-5 API फीचर्स जानें—जैसे reasoning effort, verbosity नियंत्रण, chain-of-thought handoff, freeform input, आउटपुट constraints, allowed tools, preambles, prompt optimization, और भी बहुत कुछ।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI O1 API ट्यूटोरियल: OpenAI के API से कनेक्ट कैसे करें

API के माध्यम से OpenAI O1 मॉडलों से कनेक्ट करना सीखें और रीज़निंग टोकन को समझकर तथा उन्हें नियंत्रित करके API लागत प्रबंधित करें।

Alex Olteanu

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI o1-preview ट्यूटोरियल: एक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाना

सिर्फ एक प्रॉम्प्ट का उपयोग करके शुरू से एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाने के लिए OpenAI o1 का उपयोग करना सीखें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI o3-mini ट्यूटोरियल: o3-mini के साथ मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाना

o3-mini मॉडल का उपयोग करके प्रोजेक्ट प्लानिंग से लेकर मॉडल डिप्लॉयमेंट तक, एंड-टू-एंड जॉब प्लेसमेंट प्रिडिक्शन प्रोजेक्ट बनाना सीखें।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Ollama के साथ OpenClaw का उपयोग: एक लोकल डेटा एनालिस्ट बनाना

सीखें कि OpenClaw और Ollama का उपयोग करके पूरी तरह से लोकल AI डेटा एनालिस्ट कैसे बनाएं, जो मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो का ऑर्केस्ट्रेशन करता है, डेटासेट्स का विश्लेषण करता है, और विज़ुअल रिपोर्ट तैयार करता है—वह भी बिना आपका डेटा क्लाउड पर भेजे।

Aashi Dutt

एआई एजेंट्स

OpenClaw सुरक्षा: AI एजेंट सेफ़्टी के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ

अपने OpenClaw डिप्लॉयमेंट को सुरक्षित करना सीखें। कंटेनर हार्डनिंग, नेटवर्क आइसोलेशन, और स्वायत्त AI एजेंट्स की सुरक्षा के लिए ज़रूरी सर्वोत्तम प्रथाएँ जानें।

Austin Chia

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Claude Opus 4.7: मेमोरी और Effort स्तरों का व्यावहारिक बेंचमार्क

एक Streamlit बेंचमार्क एप्लिकेशन बनाएँ जो परखे कि क्या Opus 4.7 की self-critique मेमोरी वास्तव में high, xhigh, और max effort स्तरों में कोडिंग प्रदर्शन सुधारती है।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Oracle AI Vector Search ट्यूटोरियल: Python के साथ एम्बेडिंग स्टोर करें और क्वेरी चलाएँ

यह ट्यूटोरियल Oracle AI Vector Search का परिचय देता है, इसकी मुख्य विशेषताएँ समझाता है, और एक व्यावहारिक लोकल प्रोजेक्ट के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। इसमें सेटअप आवश्यकताएँ, सेमांटिक सर्च, वेक्टर इंडेक्सिंग, और सामान्य ट्रबलशूटिंग स्टेप्स शामिल हैं।

Mark Nelson

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

PaliGemma 2 Mix: डेमो OCR प्रोजेक्ट के साथ मार्गदर्शिका

जानें कि रसीदों से खर्चे निकालने और श्रेणीबद्ध करने वाले AI-संचालित बिल स्कैनर और स्पेंडिंग एनालाइज़र को PaliGemma 2 Mix से कैसे बनाएं।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Perplexity Search API ट्यूटोरियल: अपने ब्राउज़र में रियल-टाइम क्लेम चेकर बनाएं

जानें कि Perplexity Search API का उपयोग करके रियल-टाइम में तथ्यात्मक दावों को सत्यापित करने वाला Chrome एक्सटेंशन कैसे बनाएं। इसमें Node.js बैकएंड सेटअप और API इंटीग्रेशन गाइड शामिल है।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

pgvector ट्यूटोरियल: PostgreSQL में वेक्टर सर्च इंटीग्रेट करें

pgvector का उपयोग करके PostgreSQL को वेक्टर सर्च क्षमताओं से सशक्त बनाएं। यह ट्यूटोरियल इंस्टॉलेशन, बुनियादी ऑपरेशंस, और AI टूल्स के साथ इंटीग्रेशन के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करता है।

Moez Ali