Power BI हीटमैप कैसे बनाएं

प्रेरणा

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, व्यवसायों को स्पष्ट और संक्षिप्त विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करने में सक्षम होना उन्हें उनके डेटा के बारे में मुख्य जानकारी जल्दी और कुशलतापूर्वक निर्णय लेने के लिए प्राप्त करने में मदद कर सकता है। 

विभिन्न संदेशों को संप्रेषित करने के लिए अलग-अलग प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, संख्यात्मक डेटा के वितरण को मापने के लिए हिस्टोग्राम, चरों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए स्कैटरप्लॉट, और एक ही तालिका में प्रमुख सांख्यिकी का सारांश देने के लिए पिवट टेबल—ये सब Power BI, Tableau आदि जैसे टूल्स से संभव हैं। 

Power BI में यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कोर्स बिल्ट-इन और कस्टमाइज़्ड चार्ट्स तथा कंडीशनल फ़ॉर्मैटिंग के माध्यम से सारगर्भित विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में आपकी स्किल बढ़ा सकता है।

यह वैचारिक ब्लॉग एक और प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, यानी हीटमैप्स, को कवर करने का लक्ष्य रखता है। पहले हम समझाएंगे कि हीटमैप्स क्या हैं, फिर उनके लाभों पर प्रकाश डालेंगे। इसके बाद, हम Power BI का उपयोग करके हाथ-से-हाथ अभ्यास करेंगे ताकि आप समझ सकें कि वे कैसे काम करते हैं। अंत में, हम कुछ बातों की समीक्षा करेंगे जिनका Power BI हीटमैप्स का उपयोग करते समय ध्यान रखना चाहिए।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन हीटमैप्स क्या हैं?

हीटमैप्स को मूल रूप से कॉर्मैक किनी ने वास्तविक समय की वित्तीय जानकारी को ग्राफ़िक रूप से प्रदर्शित करने के लिए पेश किया था। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में इनका उपयोग दिए गए व्यावसायिक मूल्यों की तीव्रता को मापने के लिए किया जाता है, जिसे विभिन्न रंगों के माध्यम से एन्कोड किया जाता है। 

नीचे दी गई छवि 13 जुलाई, 2022 को NASA द्वारा साझा किए गए एक हीटमैप का उदाहरण है। यह विश्व के कई देशों के सतही वायु तापमान को दर्शाती है। क्षेत्र जितना अधिक गर्म है, रंग उतना ही गहरा है। इसके विपरीत, जितना ठंडा, रंग उतना ही नीले की तरफ़ झुका हुआ है। ऐसी जानकारी एक ही नज़र में आसानी से समझी जा सकती है।

स्रोत: NASA हीटवेव मैप वैश्विक तापमान में चिंताजनक वृद्धि को दर्शाता है

डेटा साइंटिस्ट्स कंपनियों की जानकारी को आसान-से-समझ आने वाले विज़ुअलाइज़ेशन में बदलने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं, ताकि वे क्रियात्मक और समझदारी भरे निर्णय ले सकें।

हीटमैप्स उपयोगी क्यों हैं?

हीटमैप्स का उपयोग विभिन्न स्तरों पर सूचना का एक महत्वपूर्ण, सहज दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान कर सकता है। यह बिज़नेस इंटेलिजेंस के सबसे शक्तिशाली तरीकों में से एक है। साथ ही, कई व्यवसाय निम्न कारणों से इसका उपयोग कर रहे हैं:

• ग्राहकों के व्यवहार का समग्र अवलोकन प्राप्त करें

जब हम किसी टूल, जैसे कि वेबसाइट, का डिज़ाइन करते हैं, तो हमारे मन में इसके उपयोग की एक अपेक्षा होती है। हालांकि, अंतिम उपयोगकर्ता डिज़ाइन अवधारणा को सही ढंग से न समझ पाने के कारण टूल के साथ अलग तरह से इंटरैक्ट कर सकते हैं। ऐसी स्थिति में, हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए किया जा सकता है—कौन-से मुख्य पेज अधिक रुचि प्राप्त कर रहे हैं, और किन क्षेत्रों (क्लिक करने योग्य और गैर-क्लिक करने योग्य) पर सबसे अधिक क्लिक हो रहे हैं। 

• व्यवसाय के प्रदर्शन में सुधार करें

उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को बेहतर समझने के बाद, व्यवसाय अपने टूल्स को इस तरह डिज़ाइन और सेटअप कर सकते हैं कि लोग सही जानकारी सही स्थान पर पा सकें। ऐसा करने से अधिक ट्रैफ़िक उत्पन्न हो सकता है और परिणामस्वरूप अधिक व्यावसायिक मूल्य बन सकता है।

• विज़ुअल एनालिटिक्स का एक अच्छा विकल्प

हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन यह समझने में गहन दृश्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता आपकी व्यावसायिक वेबसाइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, और कभी-कभी कम सहज और भारी लगने वाले Google Analytics जैसे टूल्स के लिए एक अच्छा विकल्प हो सकते हैं। 

• फ़ीचर्स के संबंध को विज़ुअलाइज़ करने का एक अच्छा तरीका

कोरिलेशन विश्लेषण करते समय हीटमैप्स मेरी पसंदीदा पद्धति हैं। कोरिलेशन मैट्रिक्स में संख्यात्मक मानों से जूझने के बजाय, मशीन लर्निंग मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए अनेक चरों के बीच संबंध का एक त्वरित दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त करने में हीटमैप्स का उपयोग किया जा सकता है। 

हीटमैप के उदाहरण

डेटा का सरल दृश्य प्रतिनिधित्व तैयार करने की क्षमता के कारण हीटमैप्स विभिन्न डोमेनों में व्यापक संभावनाएँ प्रदान करते हैं। नीचे पाँच विभिन्न प्रकार और उनके उपयोग दिए गए हैं।

• वेब हीटमैप्स

ये प्रकार के हीटमैप्स इंटरनेट-चालित गतिविधि वाली संस्थाओं द्वारा उपयोग किए जाते हैं, जैसे मीडिया सर्विसेज, SaaS कंपनियाँ, ई-कॉमर्स कंपनियाँ आदि। वे अपने प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं के व्यवहार की निगरानी और समझ के लिए हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करते हैं, ताकि बेहतर निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टियाँ खोजी जा सकें। कुछ वेब हीटमैप्स इस प्रकार हैं: 

• क्लिकमैप यह दिखाता है कि वेब एप्लिकेशन के किन हिस्सों पर सबसे अधिक क्लिक हुए हैं। 
• स्क्रोलमैप यह बताता है कि उपयोगकर्ता आगे नेविगेट करने से पहले वेब पेज पर कितनी दूर तक स्क्रोल करते हैं। 
• आई ट्रैकिंग कुछ जटिलता के कारण हमेशा स्पष्ट नहीं होती। इसका समग्र लक्ष्य यह कैप्चर करना है कि उपयोगकर्ता सबसे अधिक ध्यान कहाँ देते हैं। 
• माउस ट्रैकिंग को कुछ शोधों में आई ट्रैकिंग के विकल्प के रूप में इंगित किया गया है।

• भौगोलिक हीटमैप्स

मुख्य रूप से भू-विज्ञानियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले, भौगोलिक हीटमैप वास्तविक नक्शे पर डेटा प्रदर्शित करते हैं और कुछ भौगोलिक क्षेत्रों को उच्च और निम्न घनत्व सौंपते हैं। इसका एक उदाहरण पहले दिखाया गया NASA केस है।

• एआई-निर्मित हीटमैप्स

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते उपयोग के साथ ये हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन सफल रहे हैं। उदाहरण के लिए, आधुनिक वाहनों में इन्हें ड्राइवरों की दृश्य क्रियाओं की निगरानी के लिए उपयोग किया जा सकता है ताकि उनकी संज्ञानात्मक व्याकुलताओं को कम करने की कोशिश करते हुए सड़क सुरक्षा बढ़ाई जा सके। 

• वित्त में हीटमैप्स

वित्तीय बाज़ार विशेषज्ञ कंपनियों के प्रदर्शन और परिसंपत्तियों, उत्पादों आदि के बाज़ार मूल्यों में निरंतर उतार-चढ़ाव का त्वरित आकलन करने के लिए हीटमैप्स का उपयोग कर सकते हैं।

• खेलों में हीटमैप्स

आजकल कई खेल प्रशिक्षक और प्रबंधक न केवल अपने खिलाड़ियों के प्रदर्शन की निगरानी के लिए, बल्कि प्रतिद्वंद्वी टीम के खिलाड़ियों का अध्ययन करके जीतने की रणनीतियाँ बनाने के लिए भी हीटमैप्स का उपयोग करते हैं।

Power BI पर हीटमैप बनाने की चरण-दर-चरण गाइड

अब जब आपको हीटमैप्स की सामान्य समझ और कुछ विज़ुअलाइज़ेशन उदाहरण मिल गए हैं, तो यह अनुभाग आपको वीडियो गेम्स की बिक्री का अपना टेबल हीटमैप बनाने के कौशल प्रदान करेगा। तालिका प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए 2006 से 2020 तक प्रति वर्ष उसकी वैश्विक बिक्री दिखाएगी। 

उपयोग किया गया डेटा Datacamp वर्कस्पेस पर उपलब्ध है, जो बिल्ट-इन डेटासेट्स वाला एक सहयोगी क्लाउड-आधारित वातावरण है। यदि आप Power BI के बारे में और सीखना चाहते हैं, तो हमारा Power BI फंडामेंटल्स ट्रैक देखें। 

• डेटा को Power BI में अपलोड करें

बाएँ कॉलम पैनल से, अपना डेटा अपलोड करने के लिए वर्कस्पेसेज़ टैब चुनें। यदि आपके पास अभी तक कोई नहीं है, तो एक बनाएँ। 

• रुचि के कॉलमों से एक मैट्रिक्स बनाएँ

हीटमैप टेबल विज़ुअलाइज़ेशन बनाने से पहले, हमें अपने डेटा से दो-बाई-दो मैट्रिक्स बनाना होगा। यह बाएँ कॉलम पर प्लस साइन से निम्न प्रकार किया जा सकता है।

अपना डेटा और मैट्रिक्स टेम्पलेट चुनें 

यह उस डेटा को चुनने से संबंधित है जिससे आप हीटमैप टेबल बनाना चाहते हैं।

• +> Add data to get started > Pick a published data set > Select a dataset to create a report. यहाँ से आप अपना डेटा चुनकर Create बटन का चयन कर सकते हैं। फिर, ऊपर दाएँ Visualizations टैब से नीचे दिखाए अनुसार मैट्रिक्स टेम्पलेट चुनें। 

डेटा से मैट्रिक्स बनाएँ: हमें वह रो, कॉलम और वैल्यूज़ चुननी हैं जिन्हें हम प्रदर्शित करना चाहते हैं। हमारे मामले में: 

• Rows विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म्स के अनुरूप होंगी। 
• Columns वर्षों का प्रतिनिधित्व करती हैं। 
• Values किसी विशिष्ट वर्ष में प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म द्वारा की गई वैश्विक बिक्री हैं। 

अपनी मैट्रिक्स पर क्लिक करें > दाएँ तरफ़ डेटा को विस्तृत करें > यह आपके डेटा की सभी कॉलम दिखाएगा। 

• Platform को Rows फ़ील्ड में ड्रैग और ड्रॉप करें। 
• Year को Columns फ़ील्ड में ड्रैग और ड्रॉप करें। 
• Global_Sales को Values फ़ील्ड में ड्रैग और ड्रॉप करें। 

आइए Total रो और कॉलम हटा दें क्योंकि उन्हें रखना जानकारी को अधिक कर सकता है। Visualizations टैब से: 

• Format your visual (पेंटब्रश) > Row और Column subtotals को बंद करें

• अपना हीटमैप बनाएँ 

हीटमैप टेबल विज़ुअलाइज़ेशन बनाना दो मुख्य चरणों से मिलकर बना है: (1) प्रत्येक बिक्री मान की पृष्ठभूमि को रंग रेंज का उपयोग करके रंगों से एन्कोड करना, और (2) मानों के फ़ॉन्ट के लिए उसी रंग रेंज का उपयोग करना। 

(1) Values में Global_Sales > Conditional Formatting > Background color

जब वैश्विक बिक्री के मान कम होते हैं तो रंग अधिक सफेद होता है। दूसरी ओर, उच्च मानों के लिए यह अधिक लाल होता है।

(2) Values में Global_Sales > Conditional Formatting > Font color

बधाई हो! आपने PowerBI का उपयोग करके अपना हीटमैप टेबल विज़ुअलाइज़ेशन बना लिया है।

Power BI हीटमैप्स का उपयोग करते समय ध्यान रखने योग्य बातें

Power BI का उपयोग करके हीटमैप्स बनाते समय निम्नलिखित प्रमुख बिंदुओं को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है:  

• हीटमैप्स घनत्व और तीव्रता-आधारित होते हैं। इसलिए ऐसी रंग योजनाएँ चुनना महत्वपूर्ण है जो उस जानकारी का सटीक प्रतिनिधित्व करें। 
• यदि आप Values सेक्शन में संख्यात्मक डेटा का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आपको Conditional Formatting विकल्प नहीं मिलेगा। 
• अपने डेटा को मैट्रिक्स में बदलने के बाद कुछ सेल्स में कोई मान नहीं हो सकता। इस स्थिति में, PowerBI आपको उन मानों को शून्य पर सेट करने का विकल्प देता है, जो उपयोगी हो सकता है। 
• आप Power BI हीटमैप को प्री-डिफ़ाइंड रंगों का उपयोग करके या अपने स्वयं के रंग कस्टमाइज़ करके वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
• Power BI हीटमैप्स केवल Power BI मार्केटप्लेस से उपलब्ध हैं। 

निष्कर्ष 

इस वैचारिक ब्लॉग ने यह बताया कि हीटमैप्स क्या हैं और विभिन्न डोमेनों में व्यवसायों के लिए उनके क्या लाभ हैं। साथ ही, आपने Power BI का उपयोग करके अपना हीटमैप विज़ुअलाइज़ेशन बनाना भी सीख लिया है। 

यदि आप और अधिक डेटा साइंस स्किल्स प्राप्त करने में रुचि रखते हैं, तो निम्नलिखित कोर्सेज़ अगला अच्छा कदम हो सकते हैं। 

• Power BI में डेटा मॉडलिंग—इस कोर्स से आप स्टार और स्नोफ्लेक स्कीमा में जाकर डेटा मॉडलिंग की बुनियादों को समझ पाएँगे।
• Power BI में डेटा एनालिस्ट—हैंड्स-ऑन एक्सरसाइज़ के माध्यम से, आप डेटा एनालिस्ट्स के सर्वोत्तम अभ्यास सीखेंगे और DAX, Power Query आदि सहित Power BI की उन्नत विशेषताओं की खोज करेंगे।

आप त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका के रूप में हमारा Power BI चीट शीट भी देख सकते हैं।