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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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Python में AI के लिए हिल क्लाइम्बिंग एल्गोरिथ्म लागू करना

Python में हिल क्लाइम्बिंग एल्गोरिथ्म सीखें। यह गाइड प्रकार, सीमाएँ, और वास्तविक-जीवन AI उपयोग के मामलों को कोड उदाहरणों के साथ कवर करता है।
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Bexruz (Bex) Tuychiev

24 सितंबर 2026

हाइपोथिसिस टेस्टिंग समझें—आसान तरीके से

हाइपोथिसिस टेस्टिंग एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग नमूना डेटा के आधार पर जनसंख्या के बारे में दावों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
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Vinod Chugani

24 सितंबर 2026

Anomaly Detection का व्यापक परिचय

Anomaly detection की बुनियाद—अवधारणाएँ, शब्दावली, और कोड—में पारंगत होने पर एक ट्यूटोरियल।
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24 सितंबर 2026

Databricks ट्यूटोरियल: हर डेटा विशेषज्ञ के लिए जानने योग्य 7 अवधारणाएँ

बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे लोकप्रिय यूनिफ़ाइड प्लेटफ़ॉर्म—Databricks—सीखें। यह ट्यूटोरियल Databricks की सात प्रमुख अवधारणाओं और विशेषताओं को कवर करता है और दिखाता है कि वे आधुनिक डेटा जगत की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए कैसे परस्पर जुड़ती हैं।
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24 सितंबर 2026

LangSmith में LLMs के डीबगिंग और टेस्टिंग का परिचय

जानें कि LangSmith किस तरह AI अनुप्रयोगों के लिए LLM टेस्टिंग और डीबगिंग को बेहतर बनाता है। वास्तविक उदाहरणों के साथ क्वालिटी एश्योरेंस बढ़ाएँ और विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें।
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24 सितंबर 2026

शुरुआती लोगों के लिए Snowflake ट्यूटोरियल: आर्किटेक्चर से लेकर डेटाबेस चलाने तक

Snowflake का उपयोग करके क्लाउड डेटा वेयरहाउस प्रबंधन की बुनियादी बातें सीखें। Snowflake एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है जो अपने डेटा से अधिकतम इनसाइट यथासंभव तेज़ी और कुशलता से निकालना चाहती हैं।
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24 सितंबर 2026

Jev API ट्यूटोरियल: TypeSafe AI के System One मॉडल के साथ टिकट राउटर बनाना

जानें कि TypeSafe AI का Python SDK कैसे सेट अप करें, एक ही कॉल में Choice, Score, और Noul प्रश्न पूछें, ऐसा सपोर्ट टिकट राउटर बनाएँ जो रूटिंग नीति को आपके अपने कोड में रखता हो, और शिप करने से पहले पता करें कि Jev कहाँ टूटता है।

24 सितंबर 2026

संयुक्त प्रायिकता: सिद्धांत, उदाहरण, और डेटा साइंस में उपयोग

एक साथ कई घटनाओं के होने की संभावना की गणना और व्याख्या करना सीखें। पूर्वानुमानित मॉडलिंग, जोखिम आकलन, और मशीन लर्निंग में व्यावहारिक उपयोग खोजें जो जटिल डेटा साइंस चुनौतियों को सुलझाते हैं।
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Vinod Chugani

24 सितंबर 2026

शुरुआती लोगों के लिए Julia प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

Julia के मूलभूत सिद्धांतों में महारत हासिल करने के लिए एक व्यापक प्रारंभिक ट्यूटोरियल। ऑपरेटर, सशर्त कथन, DataFrames के साथ काम करना, और बहुत कुछ सीखें।
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24 सितंबर 2026

Julius AI गाइड: 2026 में अपने डेटा विश्लेषण को बदलें

जानें कि Julius AI प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके Excel, CSV, और PDF डेटा का विश्लेषण कैसे करता है। विज़ुअल इनसाइट्स पाएं और बिना कोडिंग के आसानी से रिपोर्ट बनाएं।
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24 सितंबर 2026

Kimi K2 Thinking: ओपन‑सोर्स LLM गाइड, बेंचमार्क्स, और टूल्स

Kimi K2 Thinking चलाने, टूल‑कॉलिंग वर्कफ़्लो बनाने, पारदर्शी रीजनिंग देखने, और GPT-5 व Claude 4.5 के मुकाबले बेंचमार्क करने की हैंड्स‑ऑन ट्यूटोरियल।
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24 सितंबर 2026