Data Science Tutorials

जानें कि OpenAI के gpt-live-transcribe API का उपयोग करके माइक्रोफ़ोन ऑडियो को कैसे स्ट्रीम करें, बहुभाषी लाइव कैप्शन कैसे जनरेट करें, डोमेन-विशिष्ट एक्युरेसी कैसे सुधारें, और लेटेंसी व ट्रांसक्रिप्शन गुणवत्ता में संतुलन कैसे बैठाएँ।

जानें कि Ollama के साथ GPT-OSS को लोकल रूप से कैसे इंस्टॉल, सेटअप और रन करें, और एक सरल Streamlit एप्लिकेशन बनाएँ।

जानें कि OpenAI के gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, और gpt-realtime-whisper में क्या अंतर है, फिर हर एक को काम करने वाले Python WebSocket कोड के साथ टेस्ट करें।

Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI और Claude Desktop के साथ Gradio MCP सर्वर बनाने, परीक्षण करने, परिनियोजित करने और एकीकृत करने पर चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल।

नोड्स काम करते हैं, एज तय करते हैं कि आगे क्या चलेगा, और शेयर्ड स्टेट उनके बीच जानकारी लेकर चलता है। यह ग्राफ इंजीनियरिंग ट्यूटोरियल बताता है कि कब एक मल्टी-एजेंट ग्राफ सच में एक सिंगल लूप से बेहतर होता है, और LangGraph में एक conditional retry edge के साथ researcher, writer, और reviewer पाइपलाइन बनाना सिखाता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक अनिवार्य कौशल है। यह आँकड़ों और डिज़ाइन को सार्थक और उपयुक्त तरीकों से जोड़ता है।

आधुनिक API डिज़ाइन के लिए REST और GraphQL के अलग-अलग फ़ायदे जानें। सरलता और कैशिंग के लिए कब REST अपनाएँ। जटिल, रीयल-टाइम डेटा जरूरतों के लिए GraphQL की लचीलापन में महारत पाएँ।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि स्प्रेडशीट्स के साथ डेटा को प्रदर्शित करने और अधिक सार्थक अंतर्दृष्टि पाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाएँ।

समझें कि Excel ग्रिडलाइन्स कैसे काम करती हैं, वे कब दिखाई देती हैं, और वे बॉर्डर्स से कैसे अलग हैं। स्क्रीन और प्रिंट—दोनों में स्पष्ट वर्कशीट्स बनाना सीखें।

बेसिक क्वेरीज़ से लेकर फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जैसी उन्नत सुविधाओं तक के कार्यों के लिए Grok 3 API का उपयोग करना सीखें।

छवि पहचान, तर्क, फ़ंक्शन कॉलिंग, और संरचित आउटपुट जैसे व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से Grok 4 के API का उपयोग करना सीखें।

चैट इंटरफ़ेस में आज़माए जा सकने वाले सात व्यावहारिक उदाहरणों के जरिए जानें कि Grok 4 का अधिकतम लाभ कैसे उठाएं।