Data Science Tutorials

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में GUI ऐप्स बनाना सीखेंगे। आप Python में GUI ऐप्स विकसित करने के लिए आवश्यक सभी एलिमेंट्स के बारे में भी जानेंगे।

Gumloop के साथ AI‑नेटिव वर्कफ़्लो ऑटोमेशन जानें। n8n और Zapier से तुलना करें, और इस हैंड्स‑ऑन गाइड में अपना पहला LLM‑संचालित रिसर्च एजेंट बनाएं।

इस ट्यूटोरियल में, आप H2O के बारे में जानेंगे और इसकी AutoML क्षमताओं की एक झलक पाएंगे।

इस ट्यूटोरियल में, सीखें कि SQLite में डेट फ़ंक्शंस का उपयोग कैसे करें।

जानें कि उपयोगकर्ता क्वेरी के आधार पर कई टूल्स को इनवोक करने में मदद करने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए Haystack के डेटा क्लासेस, कॉम्पोनेंट्स, डॉक्यूमेंट स्टोर, जनरेटर, रिट्रीवर, पाइपलाइन, टूल्स और एजेंट्स का उपयोग कैसे करें।

Nous Research का ओपन-सोर्स AI एजेंट Hermes Agent, जो हर कार्य के साथ याद रखता है, सीखता है और और समझदार बनता है—इसे इंस्टॉल और सेटअप करना सीखें।

बहुवेरियेबल कैलकुलस और ऑप्टिमाइज़ेशन में हेसियन मैट्रिक्स की भूमिका समझें। जानें कि इसका उपयोग वक्रता का विश्लेषण करने, क्रिटिकल बिंदु खोजने, और मशीन लर्निंग में अल्गोरिद्म को मार्गदर्शन देने के लिए कैसे किया जाता है।

Heteroscedasticity की अवधारणा और इसके सांख्यिकीय मॉडलिंग पर प्रभाव का अन्वेषण करें। इसे पहचानने और संबोधित करने के तरीके जानें। अपने regression मॉडलों को बेहतर बनाने की तकनीकों की खोज करें।

हायरार्किकल क्लस्टरिंग की बुनियादी अवधारणाएँ, यह कैसे काम करती है, और Python में इसे कैसे लागू करें—समझें।

क्लस्टरिंग अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग का सबसे आम रूप है—एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो अनलेबल्ड डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग होता है।

जानें कि Conditional Formatting, COUNTIF() फ़ॉर्मूला, और Power Query का उपयोग करके Excel में डुप्लिकेट प्रविष्टियों की पहचान कैसे करें। सर्वोत्तम प्रक्रियाएँ सीखें और समस्याओं का समाधान करें।

डेटा साइंस के लिए Python की pandas और polars लाइब्रेरीज़ के बीच मुख्य अंतर जानें