Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à entraîner des modèles génératifs pour composer de la musique avec TensorFlow 2.0.

Découvrez plusieurs fonctions utiles pour la manipulation de structures de données, les listes imbriquées, les expressions régulières et la gestion des heures et des dates dans le langage R.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez tout sur les variables en R : comment les définir, les supprimer et bien plus encore.

Découvrez les variables en Scala, les règles de définition, les différents types, les déclarations et affectations multiples, ainsi que la portée d’une variable.

Maîtrisez les fondamentaux de la configuration de Vertex AI et des workflows de machine learning.

Un guide complet pour exécuter le modèle Vicuna-13B via un serveur FastAPI.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez ce que sont les vues, leurs différents types, et les avantages/inconvénients de leur utilisation.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez l'environnement virtuel et deux façons de le créer.

Découvrez comment les Vision Transformers (ViT) exploitent les embeddings de patches et l'auto-attention pour surpasser les CNN dans la classification d'images moderne. Ce tutoriel approfondi détaille l'architecture ViT, propose du code Python pas à pas et indique quand choisir les ViT pour des projets de vision par ordinateur en conditions réelles.

Apprenez à utiliser les outils de visualisation du package VIM pour obtenir rapidement des insights sur les schémas de données manquantes.

Apprenez à utiliser ggplot2 dans R pour créer des visualisations percutantes de données sur le changement climatique. Ce tutoriel pas à pas vous apprend à trouver, analyser et visualiser des données météorologiques historiques.

Découvrez comment utiliser Python pour étendre les capacités de visualisation de données de Tableau.