Data Science Tutorials

कीबोर्ड शॉर्टकट्स, फ़ॉर्मूलाज़, सिंबल्स और फ़ॉर्मैटिंग ट्रिक्स की मदद से Excel में बुलेट पॉइंट्स डालने के आसान तरीके जानें। एक ही सेल के भीतर भी साफ-सुथरी, व्यवस्थित सूचियाँ बनाना सीखें।

Python में bytes को strings में बदलने के लिए, हम .decode() मेथड का उपयोग कर सकते हैं और उपयुक्त एन्कोडिंग निर्दिष्ट कर सकते हैं।

Excel में compound annual growth rate (CAGR) कैसे गणना करें जानें। व्यावहारिक उपयोग और उन्नत तकनीकों के माध्यम से अपने डेटा विश्लेषण कौशल को बेहतर बनाएं।

उदाहरणों के साथ चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल में जानें कि Tableau में नए फील्ड कैसे बनाएं—सरल से लेकर थोड़ा जटिल तक।

Excel में coefficient of variation निकालना सीधा है: हम STDEV.P को AVERAGE से भाग देते हैं।

Excel में skewness की गणना करना एक सीधी प्रक्रिया है: हम SKEW() या SKEW.P() फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं।

जानें कि कार्डिनैलिटी का क्या अर्थ है और यह डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और मशीन लर्निंग को कैसे प्रभावित करती है। उच्च कार्डिनैलिटी के प्रबंधन के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग से लेकर उन्नत ऑप्टिमाइज़ेशन टूल्स तक व्यावहारिक रणनीतियाँ और तकनीकें सीखें।

SQL में Cartesian products की मूल बातें जानें। जानें कि इन्हें कब और कैसे प्रभावी रूप से उपयोग करना है, और प्रदर्शन अनुकूलन के सर्वोत्तम तरीके खोजें।

.str.lower() का उपयोग करके स्प्रेडशीट टेबल के कॉलम को लोअरकेस में बदलना सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप PostgreSQL CASE कंडीशनल एक्सप्रेशन का उपयोग करके PostgreSQL में कंडीशनल क्वेरियाँ लिखना सीखेंगे।

श्रेणीगत कॉलम बनाने के लिए SQL के CASE स्टेटमेंट का उपयोग समझें।

जानें कि CatBoostClassifier() फ़ंक्शन के साथ CatBoost कैसे श्रेणीगत डेटा संभालना सरल बनाता है। अपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में सूचित विकल्प लेने के लिए CatBoost बनाम XGBoost के मुख्य अंतर समझें।