Data Science Tutorials

Lerne, wie du Daten aus dem Web extrahierst, vorverarbeitest und mit R eine grundlegende explorative Datenanalyse durchführst.

Erfahre, wie dir Matplotlib inline hilft, Visualisierungen direkt im Notebook schnell und unkompliziert darzustellen! In diesem Artikel erklären wir, was Matplotlib inline ist, wie du es nutzt und wie du es mit anderen Bibliotheken kombinierst, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.

Lerne die Architekturen von Tableau Desktop und Tableau Server kennen. Verstehe das grundlegende Framework und die Datenschichten für fortgeschrittenes Datenmanagement und aussagekräftige Analysen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um mit Python, Flask, requests und ngrok schnell einen Facebook-Messenger-Chatbot bereitzustellen.

Dieses Tutorial basiert auf Inhalten aus DataCamps kostenlosem Intro-to-R-Kurs und lässt dich mit Faktoren üben.

Lerne die factor()-Funktion in R kennen – mit Beispiel, Struktur, geänderter Level-Reihenfolge, Umbenennen der Levels und dem Ordnen kategorialer Werte.

Lerne, mit dem FARM-Stack (FastAPI, React, MongoDB) schnell Full-Stack-Webapps zu bauen. Dieser Guide für Einsteiger deckt Setup, Features und 1-Klick-Deployment ab.

Lerne, wie dir Feature Engineering beim Erstellen von Machine-Learning-Modellen auf Kaggle einen echten Vorsprung verschafft: neue Spalten erstellen, Variablen transformieren und mehr!

Lerne die Grundlagen der Feature Selection kennen und wie du verschiedene Verfahren in Python umsetzt und analysierst.

Meistere Featureauswahl in R: Entdecke den Boruta-Algorithmus – einen Wrapper rund um Random Forests – und seine Umsetzung.

Lerne, wie du Gemma 4 E4B-it auf einem Emotionsdatensatz mit LoRA, 4-Bit-Quantisierung und einer einzelnen 3090-GPU feinabstimmst.

Lerne, wie du das führende Open-Source-Reasoning-Modell auf einem Datensatz mit medizinischen Multiple-Choice-Fragen (MCQs) mit einer Consumer-GPU feinabstimmst.