Data Science Tutorials

Lerne effiziente Methoden, um ein Wörterbuch in Python nach Werten zu sortieren. Lerne, wie du Sachen aufsteigend oder absteigend sortieren kannst, und hol dir ein paar coole Tipps zum Sortieren von Schlüsseln.

Lerne anhand von Beispielen die Python-Funktion range() und ihre Möglichkeiten kennen.

Lerne, wie man mit JSON in Python arbeitet, einschließlich Serialisierung, Deserialisierung, Formatierung, Leistungsoptimierung, Umgang mit APIs und Verständnis der Einschränkungen und Alternativen von JSON.

Lerne, wie du Elemente aus einer Liste in Python löschen kannst. Mach dich mit Methoden wie remove(), pop() und del für die Listenverwaltung vertraut.

Lerne in diesem kurzen Tutorial, wie du in Python eine Liste in eine Zeichenfolge umwandelst.

Lerne, wie du PySpark mit Column() effektiv nutzen kannst, um DataFrame-Spalten sicher hinzuzufügen, zu aktualisieren und zu transformieren. Behandelt Syntax, Leistung und bewährte Vorgehensweisen.

Lerne Python try-except mit Beispielen aus der Praxis, bewährten Methoden und häufigen Fallstricken. Schreib saubereren, zuverlässigeren Code für die Fehlerbehandlung.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man das OpenAI GPT-OSS 20B-Modell auf den medizinischen Frage-Antwort-Datensatz abstimmt, um sowohl die Genauigkeit als auch den Stil zu verbessern.

Lerne, wie du dbt mit Snowflake für moderne Daten-Workflows zusammenbringst. Behandelt die Themen Einrichtung, Transformationen, Sicherheit, CI/CD und Leistungsoptimierung.

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.

Lerne, wie du mit Runway Aleph ein Video von Anfang bis Ende machst. Dabei zeigen wir dir anhand eines praktischen Beispiels, wie du ein Geburtstagsvideo erstellst, was du damit alles machen kannst und wo die Grenzen sind.

Lerne, wie du in SQL Daten nach mehreren Spalten gruppieren kannst, um fortgeschrittene Aggregationen durchzuführen. Schau dir Anwendungsfälle und Leistungstipps an.