Data Science Tutorials

Lerne, wie du UV, den schnellsten Python-Paketmanager aus dem Jahr 2025, nutzen kannst. Entdecke 10x schnelleres Abhängigkeitsmanagement, virtuelle Umgebungen und eine nahtlose Migration von pip, Poetry und Conda.

Lerne, wie du mit dem Phi-4-Modell von Microsoft einen Hausaufgaben-Checker erstellst, der Lösungen prüft, detaillierte Korrekturen liefert und elegante Alternativen vorschlägt.

Hier erfährst du, wie du deinen Programmierworkflow mit der ChatGPT-Desktop-App optimierst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration mit VS Code, dem Terminal und Xcode.

Lerne Schritt für Schritt, wie du INDEX MATCH mit mehreren Kriterien in Excel handhabst. Füge Hilfsspalten ein, um deine Suchvorgänge zu vereinfachen, oder verwende Array-Formeln für komplexe Datenabfragen.

Lerne, wie du große Sprachmodelle mit den Präferenzen der Nutzer abgleichen kannst, indem du die Feinabstimmung der Präferenzen und die direkte Präferenzoptimierung von OpenAI nutzt.

Lerne, wie die zweite Normalform (2NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem du partielle Abhängigkeiten eliminierst.

Gewinne Vertrauen in die OLS-Regression, indem du ihre theoretischen Grundlagen beherrschst. Erforsche, wie du einfache Implementierungen in Excel, R und Python durchführst.

Entferne unnötige Leerzeichen, einschließlich führender, nachgestellter und zusätzlicher Leerzeichen, um deine Daten übersichtlich zu halten. Dieser Leitfaden behandelt die Funktionen TRIM(), SUBSTITUTE() und CLEAN() sowie praktische Tipps, um sicherzustellen, dass Tabellenkalkulationen korrekt und einfach zu bearbeiten sind.

Entdecke, wie du deine Datenanalyse mit dem Excel Slicer verbessern kannst. Lerne fortgeschrittene Techniken, um dynamische Dashboards zu erstellen und deinen Arbeitsablauf zu optimieren.

Entdecke, wie du komplexe Kriterien in einer einzigen Formel behandeln kannst. Verbessere dein Berichtswesen auf eine Weise, die Zeit und Mühe spart und Fehler reduziert.

Verstehe die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL) und erkunde das Softwarepaket Gymnasium, um RL-Algorithmen mit Python zu erstellen und zu testen.

Erfahre die Grundlagen von AWS Lambda, wie du deine erste Funktion einrichtest und wie du sie in die AWS-Kernservices für die serverlose Bereitstellung von Anwendungen integrierst.