Data Science Tutorials

Lerne, wie du eine schlanke CLAUDE.md-Datei entwirfst und pflegst, damit Claude Code in jeder Session zuverlässig deinen Projektregeln, Konventionen und Workflows folgt.

Die meisten Open-Source-LLMs haben einen großen Nachteil: kurze Kontextlänge. Da die Kontextlänge im Wesentlichen das „Gedächtnis“ von LLMs ist, muss dieses Problem dringend adressiert werden. Genau hier setzt das Salesforce XGen 7B LLM an – mit beeindruckenden 8k Tokens Kontext. Dieser Artikel zeigt, wie du es nutzt und feinabstimmst.

Das Schlüsselwort yield in Python macht aus einer normalen Funktion einen Generator, der Werte bei Bedarf nacheinander liefert, statt sie alle auf einmal zu berechnen.

Erfahre alles über Zephyr-7B: sein Training, wie du Zugriff erhältst und wie du es mit kostenlosen Kaggle-GPUs auf einer eigenen Datenbasis feinabstimmst.\n

Zero-Shot Prompting ist eine Technik, bei der ein KI-Modell eine Aufgabe oder Frage ohne vorherige Beispiele oder spezielles Training für diese Aufgabe erhält und sich ausschließlich auf sein vorhandenes Wissen stützt, um eine Antwort zu generieren.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit ZIP-Dateien in Python über das Modul zipfile arbeitest. zipfile ist ein integriertes Python-Modul.

Deep Reinforcement Learning verbindet die Trial-and-Error-Schleife des Reinforcement Learning mit neuronalen Netzen, die über riesige Zustandsräume hinweg generalisieren.

Erfahre, was rekursive Selbstverbesserung in der KI bedeutet, wie KI-Systeme bessere KI entwickeln helfen, wie nah heutige Modelle an RSI sind und warum das Konzept für Fähigkeiten und Sicherheit der KI wichtig ist.

Lerne den Unterschied zwischen exogenen und endogenen Variablen, warum Endogenität für Kausalinferenz und Regression wichtig ist und wie du endogene Variablen erkennst und adressierst.

Lerne, wie du Formatierungen in Excel mit dem Befehl "Formate löschen", per Tastenkürzel und auf anderen Wegen entfernst – ohne deine Daten zu verlieren.

Folge diesem GPT-Live-1 API-Tutorial und baue einen Full-Duplex-Sprachlernas­sistenten mit WebRTC im Browser, Backend-Delegation, Websuche und bestätigten Aktionen.

Entdecke, wie Spearmans Rangkorrelation Beziehungen erfasst, die sich krümmen, abflachen oder das Tempo wechseln statt einer Geraden zu folgen. Lerne, sie in Python, R und Excel zu berechnen, zu interpretieren und anzuwenden.