Data Science Tutorials

Découvrez la fonction SWITCH de Power BI, ce qu'elle est, comment l'utiliser, ainsi que certains pièges courants et les meilleures pratiques.

Découvrez la classification par K-Nearest Neighbors (KNN) avec R. Apprenez à utiliser les packages R 'class' et 'caret', à régler les hyperparamètres et à évaluer les performances du modèle.

Ce tutoriel couvre le stemming et la lemmatisation d'un point de vue pratique en utilisant le package Python Natural Language ToolKit (NLTK).

Explorez le potentiel inexploité des grands modèles de langage avec LangChain, un framework Python open-source pour la création d'applications d'IA avancées.

Apprenez à accéder et à exécuter des requêtes SQL sur tous les types de bases de données relationnelles en utilisant des objets Python.

Découvrez ce qu'est la classification des textes, comment elle fonctionne et quels sont les cas d'utilisation réussis. Explorez des exemples de bout en bout sur la façon de construire un pipeline de prétraitement de texte suivi d'un modèle de classification de texte en Python.

Découvrez comment la nouvelle fonctionnalité Function Calling d'OpenAI permet aux modèles GPT de générer des sorties JSON structurées, résolvant ainsi les problèmes de développement courants causés par des sorties irrégulières.

Dans cet article, apprenez à importer des fichiers Excel dans R avec la bibliothèque readxl.

Découvrez comment créer un histogramme avec Base R à l'aide de notre tutoriel complet en 6 étapes. Personnalisez vos tracés et visualisez efficacement les distributions de données.

Ce tutoriel Python Streamlit est conçu pour les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent créer rapidement des web apps sans connaissances approfondies en développement web.

Apprenez à utiliser les opérateurs arithmétiques et logiques dans R. Ces opérateurs binaires fonctionnent sur les vecteurs, les matrices et les scalaires.

Explorez la différence entre les itérateurs et les générateurs de Python et apprenez quels sont les meilleurs à utiliser dans diverses situations.