Data Science Tutorials

Använd Copilot Cowork för att förvandla en försäljnings-CSV till en Excel-arbetsbok, ett Word-memo, en PowerPoint-presentation och ett Outlook-utkast, kontrollera sedan resultaten, spara arbetsflödet som en färdighet och schemalägg det.

Lär dig köra kraftfulla beslutsmodeller lokalt, utforska vLLM-ekosystemet och bygg tre praktiska projekt med text, bilder och videor.

Lär dig de 20 viktigaste Excel-funktionerna och -formlerna, från SUM() och IF() till XLOOKUP() och IFERROR(), med exempel och tips för hur du kombinerar dem.

Bygg ett arbetsflöde för CI-reparation i GitHub med DeepSeek Superagent, använd sedan observera-läge, pytest, holdout-data och mänsklig granskning för att kontrollera en pandas-fix.

Utestängd från ett kalkylblad? Lär dig de snabbaste lösningarna – från att ange ditt lösenord till att lösa en nedtonad knapp för att ta bort bladskydd.

Bygg en Python-agent med Gemini 4 Argon, funktionsanrop och profilering, och kontrollera sedan dess patchar med dolda tester, benchmark och API-kostnad.

En steg‑för‑steg‑guide till hur transformerarkitekturen fungerar, från self-attention till de decoder‑endast‑LLM:er som bygger på den.

Lär dig hur Mercury 3 använder diffusionsbaserad generering för att bygga en assistent för incidentanalys, visualisera förfinringssteg och jämföra låg respektive hög resoneringsinsats.

Lär dig pandas från installation till analys, med varje exempel testat på pandas 3.1.

Använd Meta Muse Wonder och Olostep web API för att granska medicinska påståenden, förklara resonemanget och visa var bevisen kommer ifrån.

Bygg en Python‑baserad bild‑till‑CAD‑agent med Kimi K3.1 Pro API med syninmatning, verktygsanrop, en Docker‑sandbox, en dold utvärderare och kostnadsspårning.

En praktisk konfigurationsguide för Meta Muse för förstagångsanvändare. Lär dig att ställa in behörigheter, ansluta verktyg, avgränsa en uppgift som agenten faktiskt kan slutföra och läsa Aktivitetsloggen så att du vet vad den gjort innan du litar på resultatet.