Data Science Tutorials

Lär dig hur du använder GPT-5.4-datoranvändning för att bygga en live-nyhetsdashboard som automatiskt samlar in och sammanfattar nyheter.

Bygg en tränare i Python som loggar träningspass, minns användarhistorik med Supermemory och föreslår personliga pass mellan separata körningar av AI-agenten.

Lär dig vad Perplexity Computer är, hur dess parallella underagenter fungerar, vad krediter egentligen kostar i ett praktiskt test och var Pro och Max passar i verkliga forskningsflöden.

Bygg en AI-agent med Kimi K2.6, Olostep och OpenAI Agents SDK som läser ditt CV, hittar aktuella roller, filtrerar brus och berättar exakt var du ska söka.

Anpassa Claude Code i terminalen med behörigheter, CLAUDE.md, planläge, /loop, hooks, /voice och kostnadsuppföljning. Sju uppgraderingar som snabbt lönar sig.

Lär dig köra hela DeepSeek V4 Flash-modellen på ett enda GPU med en modifierad llama.cpp-build och en kompatibel GGUF-fil i denna praktiska guide.

Lär dig hur korrelerade subfrågor gör rad-för-rad-jämförelser i SQL. Upptäck användningsfall och hur de skiljer sig från JOINs, fönsterfunktioner eller icke-korrelerade frågor.

GELU är en mjuk, probabilistisk aktiveringsfunktion som överträffar enklare alternativ som ReLU i deep learning-arkitekturer och har blivit standardvalet i transformer-modeller som BERT och GPT.

Newtons metod är en iterativ rotfinningsalgoritm som använder tangentapproximationer för att närma sig lösningen på ekvationer som saknar sluten form.

Den här guiden går igenom säkra, formelbaserade tillvägagångssätt och visuella sammanslagningsalternativ så att du kan formatera dina kalkylblad utan att förstöra datan.

Lär dig hur du använder konversationsanalys, BigQuery Studios senaste Gemini-drivna funktion, för att bygga intelligenta dataagenter med frågor i naturligt språk.

Lär dig hur du använder Excels Namnhanterare för att skapa, redigera och ta bort namngivna områden och skriva renare, lättare att underhålla formler.