Name: Кейс-стаді: аналіз eсommerce у Tableau
Rating: 4.723076923076923 (65 reviews)

Опис курсу

Чи готові ви застосувати свої навички Tableau для розв’язання практичних бізнес-завдань? Для e-commerce бізнесу збільшення продажів і зниження витрат є головними пріоритетами. У цьому кейсі Tableau ви дослідите набір даних від вигаданої онлайн-компанії з продажу товарів для домашніх тварин під назвою Munchy's.

Використайте свої навички Tableau на практичному кейсі

Спочатку ви проаналізуєте набір даних про продажі та з’ясуєте, які продукти часто купують разом і в якій кількості. Потім ви будете робити рекомендації щодо допродажу та перехресного продажу, створюючи аналіз ринкового кошика.

Далі вам потрібно буде врахувати той факт, що витрати на доставку залишаються значною статтею витрат для онлайн-ритейлерів. Ви працюватимете над такими стратегіями, як постачання більшої кількості того самого продукту, щоб знизити витрати на одиницю. Вам також потрібно буде зрозуміти, де знаходяться клієнти та що вони купують, щоб надавати керівництву рекомендації щодо нового розташування складу.

Проаналізуйте дані та візуалізуйте свої результати

Під час узагальнення своїх висновків ви створюватимете обчислювані поля та різні візуалізації в Tableau, такі як графіки з подвійною віссю, таблиці з підсвічуванням і карти. Нарешті, ви використовуватимете фільтри та параметри, щоб зробити свої графіки динамічними, і поєднаєте все в історію, якою зможете поділитися своїми рекомендаціями.

Попередні вимоги

Analyzing Data in Tableau

Навчальний план

Зміст курсу

Дослідження даних

У цьому першому розділі ви зберете набір даних для аналізу продажів і витрат. Ви об'єднаєте кілька файлів, відфільтруєте некоректні дані та створите метрики для клієнтів і замовлень. Використовуючи self-join на даних про продажі, навчитеся будувати матрицю кореляцій. Скористайтеся матрицею кореляцій, щоб визначити товари, які часто купують разом.

Почати розділ

Аналітика ecommerce

Далі ви створите метрики для найприбутковіших товарів і клієнтів. Ви стандартизуєте назви локацій і побудуєте карту продажів за штатами, а потім дослідите метрики вартості доставки. Нарешті, ви виконаєте what-if аналіз, щоб показати вплив відправлення більших обсягів на витрати на доставку.

Почати розділ

Візуалізація вашого аналізу

У завершальному розділі ви створите кілька дашбордів і представите їх як цілісну історію. Ви покажете характеристики товарів і клієнтів, що дадуть найвищу рентабельність інвестицій (ROI) для кампанії з апсейлу/кроспродажів. На завершення ви запропонуєте конкретні кроки для зниження витрат на доставку.