Name: Оптимізоване завантаження даних із pandas
Rating: 4.810710498409332 (1886 reviews)

Опис курсу

Перш ніж аналізувати дані, їх потрібно отримати. У цьому курсі ви навчитеся створювати конвеєри для імпорту даних із поширених форматів зберігання. Ви використовуватимете pandas — основну бібліотеку Python для аналітики — щоб отримувати дані з різних джерел: від електронних таблиць з відповідями опитувань і бази даних із запитами громадських послуг до API популярного сайту з відгуками. Паралельно ви навчитеся тонко налаштовувати імпорт, щоб брати лише потрібне, і розв'язувати проблеми на кшталт некоректних типів даних. Насамкінець ви зберете власний набір даних із поєднання різних джерел.

Попередні вимоги

Intermediate Python Intermediate SQL

Навчальний план

Зміст курсу

Імпорт даних із плоских файлів

Попрактикуйтеся з pandas, щоб отримувати саме ті дані, які вам потрібні з плоских файлів, навчіться впорядковувати типи даних і обробляти помилки та заодно розгляньте деякі податкові дані США.

Почати розділ

Імпорт даних з файлів Excel

Автоматизуйте імпорт даних із незамінного офісного інструменту — файлів Excel. Імпортуйте частину або цілу книгу та переконайтеся, що логічні й дата-часові дані завантажуються коректно, водночас дізнаючись, як інші опановують програмування.

Почати розділ

Імпорт даних із баз даних

Поєднайте pandas із можливостями SQL, щоб з'ясувати, скільки саме проблем мають ньюйоркці зі своїм житлом. У цьому розділі розглядаються вступні теми SQL: умови WHERE, агрегатні функції та базові об'єднання.

Почати розділ

Імпорт даних JSON і робота з API

Навчіться працювати з даними JSON і веб-API, досліджуючи публічний набір даних і отримуючи рекомендації кав'ярень із Yelp. Наприкінці ви опануєте прийоми об'єднання наборів даних після їх завантаження в датафрейми.