PostgreSQL LEFT JOIN

Der `LEFT JOIN` in PostgreSQL ist ein Join-Typ, der alle Zeilen aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurückgibt. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, ist das Ergebnis NULL auf der Seite der rechten Tabelle.

Verwendung

Der `LEFT JOIN` wird verwendet, wenn du alle Datensätze aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Datensätze aus der rechten Tabelle abrufen willst. Sie ist besonders nützlich, um nicht übereinstimmende Datensätze in der richtigen Tabelle zu finden.

sql
SELECT columns
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.common_column = right_table.common_column;

In dieser Syntax sorgt `LEFT JOIN` dafür, dass alle Zeilen aus `left_table` einbezogen werden und passende Zeilen aus `right_table` hinzugefügt werden, sofern vorhanden.

Beispiele

1. Basic LEFT JOIN

sql
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

In diesem Beispiel werden alle Mitarbeiternamen und ihre Abteilungsnamen abgefragt. Wenn ein Mitarbeiter keiner Abteilung zugewiesen ist, ist der Abteilungsname NULL.

2. LEFT JOIN mit einer WHERE-Klausel

sql
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE orders.order_date = '2023-10-01';

Hier werden alle Bestellungen, die am 1. Oktober 2023 aufgegeben wurden, ausgewählt, einschließlich derer, die keinen passenden Kundendatensatz haben, was zu `NULL` für `Kundenname` führt.

3. Verkettung mehrerer LEFT JOINs

sql
SELECT products.product_name, categories.category_name, suppliers.supplier_name
FROM products
LEFT JOIN categories ON products.category_id = categories.id
LEFT JOIN suppliers ON products.supplier_id = suppliers.id;

Dieses Beispiel zeigt, wie du mehrere `LEFT JOIN`-Klauseln verwendest, um Daten aus drei Tabellen zusammenzuführen: `Produkte`, `Kategorien` und `Lieferanten`.

4. Behandlung von NULL-Werten mit COALESCE

sql
SELECT employees.name, COALESCE(departments.department_name, 'No Department') AS department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

In diesem Beispiel wird "COALESCE" verwendet, um "NULL" durch "Keine Abteilung" zu ersetzen und so einen Standardwert für nicht übereinstimmende Datensätze zu erhalten.

Tipps und bewährte Praktiken

• Verwendung zur Sicherstellung der Inklusion. Wende `LEFT JOIN` an, wenn du alle Datensätze aus der linken Tabelle benötigst, unabhängig von den Übereinstimmungen in der rechten Tabelle.
• Optimiere mit Indizes. Achte darauf, dass die in der "ON"-Klausel verwendeten Spalten indiziert sind, um die Leistung zu verbessern. Sei dir möglicher Leistungseinbußen bewusst, wenn du mit großen Datensätzen und mehreren Joins arbeitest.
• Gehe sorgfältig mit NULLs um. Bereite dich darauf vor, `NULL`-Werte in deiner Ergebnismenge zu verwalten, insbesondere wenn du weitere Berechnungen oder Transformationen durchführst. Verwende Funktionen wie `COALESCE`, um `NULL`-Werte effektiv zu behandeln.
• Kombiniere mit anderen Klauseln. Verwende `LEFT JOIN` in Verbindung mit `WHERE`, `GROUP BY` oder `ORDER BY`, um deine Ergebnisse effektiv zu verfeinern und zu organisieren.