Data Science Tutorials

Lerne, wie du die Vektorsuche von MongoDB einrichtest und nutzt, um coole Apps zu entwickeln. Dieser praktische Leitfaden behandelt Vektorindizierung, bewährte Verfahren für Abfragen und Beispiele aus der Praxis.

Lerne in dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung alles über das Python-Modul „datetime“, das die Umwandlung von Zeichenfolgen in Datums- und Zeitangaben, Code-Beispiele und häufige Fehler behandelt.

Lerne, wie du Git-Aliase einrichtest, um Zeit zu sparen, weniger tippen zu müssen und deinen Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Perfekt für Leute, die gerade anfangen und ihre Produktivität ohne extra Tools steigern wollen.

Finde heraus, wie Datenmaskierung sensible Infos schützt und gleichzeitig den Realismus der Daten für Entwicklung, Tests und Analysen aufrechterhält. Entdecke Techniken, bewährte Methoden und vieles mehr.

Lerne, wie du deine Pivot-Tabellen manuell, mit Tastaturkürzeln oder automatisch in Excel und Google Sheets aktualisieren kannst.

Nutze Docling, um chaotische PDFs in übersichtliche, durchsuchbare Daten umzuwandeln. Integriere LangGraph für das Retrieval-Augmented Reasoning und Streamlit für ein interaktives Frontend. Entwickle, teste und setze eine lokale Document Intelligence App ein, die sich wie dein eigenes privates chatGPT für Dokumente anfühlt.

Lerne die wichtigsten Prinzipien der Zero-Trust-Architektur kennen und wie sie die Cybersicherheit in Unternehmen verändert. Lerne, wie du ZTA einsetzt, um Benutzer, Anwendungen und Infrastruktur in der heutigen Cloud-orientierten Hybridwelt zu schützen.

Lastenausgleich sorgt dafür, dass moderne Apps schnell, verfügbar und skalierbar bleiben, indem die Arbeit auf mehrere Server verteilt wird. Dieser Artikel erklärt, wie es funktioniert, warum es wichtig ist und welche Vor- und Nachteile damit verbunden sind.

Lerne, wie du Git-Hooks nutzen kannst, um Aufgaben zu automatisieren, Code-Standards durchzusetzen und deinen Workflow mit Pre-Commit-, Pre-Push- und serverseitigen Hooks zu sichern.

Lerne, wie du mit Gemini 2.5 Computer Use einen KI-gestützten Jobsuche-Agenten erstellen kannst. Dieses praktische Tutorial zeigt dir, wie du mit Playwright und Streamlit Browser-Automatisierung machst, ganz ohne APIs.

Lerne, was Python pandas .apply ist und wie du es für DataFrame nutzen kannst. Lerne noch heute, wie du mit der Funktion .apply() über DataFrames iterieren kannst!

Lerne die mathematischen Grundlagen von Z-Scores kennen, schau dir praktische Berechnungsmethoden an und entdecke Anwendungen in Statistik und Datenwissenschaft.