Data Science Tutorials

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.

Beherrsche Exponenten in Python mit verschiedenen Methoden, von eingebauten Funktionen bis hin zu leistungsstarken Bibliotheken wie NumPy, und nutze sie in realen Szenarien, um ein tieferes Verständnis zu erlangen.

Tauche ein in mehrschichtige Perceptrons. Entdecke die Geheimnisse von MLPs beim maschinellen Lernen für fortgeschrittene Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage.

Lerne die lineare Regression, ein statistisches Modell, das die Beziehung zwischen Variablen analysiert. Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Funktion lm() in R zu lernen.

Entdecke die Grundlagen der Bash-Skripterstellung und lerne, wie man ein Bash-Skript schreibt.

Wir werden Llama 3 anhand eines Datensatzes von Patienten-Arzt-Gesprächen verfeinern und ein Modell entwickeln, das auf den medizinischen Dialog zugeschnitten ist. Nach dem Zusammenführen, Konvertieren und Quantisieren des Modells ist es bereit für die private lokale Nutzung über die Jan-Anwendung.

Finde heraus, wie du Daten in R importieren kannst, einschließlich CSV-, JSON-, Excel-, HTML-, Datenbank-, SAS-, SPSS-, Matlab- und andere Dateien mit Hilfe der gängigen R-Pakete.

Das Zusammenführen von Daten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse, vor allem wenn du mit großen Datensätzen arbeitest. Die Merge-Funktion in R ist ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem du zwei oder mehr Datensätze auf der Grundlage gemeinsamer Variablen kombinieren kannst.

Mit Chroma DB kannst du ganz einfach Textdokumente verwalten, Text in Einbettungen umwandeln und Ähnlichkeitssuchen durchführen.

Lerne, wie man arithmetische und logische Operatoren in R verwendet. Diese binären Operatoren funktionieren mit Vektoren, Matrizen und Skalaren.

Bestimme mit t.test() in R, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der beiden Gruppen gibt.

Nutze die Möglichkeiten von SQL CONTAINS für erweiterte Textsuchen. Erfahre mehr über logische Operatoren, Umkreissuche und Platzhalter für eine präzise Datenanalyse.