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Comment utiliser DALL-E 3 : Conseils, exemples et caractéristiques
Découvrez comment utiliser DALL-E 3 pour créer des images. Découvrez ce qu'est DALL-E 3, ses principales caractéristiques et comment utiliser les invites pour obtenir les meilleurs résultats.
Actualisé 14 nov. 2024 · 16 min de lecture
Principes fondamentaux de l'OpenAI
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Qu'est-ce que DALL-E 3 ?
DALL-E est un modèle d'IA générative de génération d'images créé par OpenAI. Il a été lancé pour la première fois en janvier 2021, la dernière version étant sa troisième itération.
Le modèle génère des images basées sur des entrées en langage naturel appelées "invites". En d'autres termes, lorsqu'on lui donne quelques phrases courtes, le modèle comprend la langue et crée des images exactes représentatives de la description qui lui a été donnée.
Pour l'anecdote, les créateurs ont trouvé le nom "DALL-E" en mélangeant les noms de Salvador Dali, le célèbre artiste surréaliste espagnol réputé pour son habileté technique, et de WALL-E, le film de Pixar sorti en 2008.
Comme nous l'avons évoqué plus haut, le modèle DALL-E a fait l'objet de plusieurs améliorations depuis sa conception.
Évolution de la série DALL-E
DALL-E, DALL-E 2 et DALL-E 3 ont en commun d'être des modèles texte-image développés à l'aide de techniques d'apprentissage profond qui permettent aux utilisateurs de générer des images numériques à partir du langage naturel. À part cela, les différences sont assez nombreuses. Par exemple, la première itération de DALL-E, révélée par OpenAI dans un billet de blog en 2021, a généré des images à partir de texte en utilisant une version de GPT-3 modifiée pour générer des images.
Plus précisément, DALL-E 1 a utilisé une technologie connue sous le nom de dVAE (Discrete Variational Auto-Encoder). Cette technologie était basée sur des recherches menées par la division DeepMind d'Alphabet avec l'autoencodeur variationnel quantifié par vecteur.
Un an plus tard, en 2022, OpenAI a annoncé le successeur de DALL-E, DALL-E 2. DALL-E 2 a cherché à générer des images plus réalistes à haute résolution, en combinant des concepts, des attributs et des styles.
Pour réaliser cette prouesse, DALL-E 2 a amélioré les techniques utilisées. Par exemple, le DALL-E 2 génère des images de meilleure qualité à l'aide d'un modèle de diffusion stable qui intègre les données du modèle CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), qui a été entraîné sur 400 millions d'images étiquetées. Ce modèle (CLIP) permet d'évaluer la production de DALL-E en déterminant quelle légende est la plus appropriée pour une image générée.
Cela nous amène à la situation actuelle. En septembre 2023, OpenAI a annoncé le dernier ajout à la série DALL-E, DALL-E 3. Selon l'équipe d'OpenAI, DALL-E 3 peut comprendre "beaucoup plus de nuances et de détails" que ses prédécesseurs. Le modèle suit des instructions complexes avec une meilleure précision et génère des images plus cohérentes. Elle s'intègre également à ChatGPT - une autre solution d'IA générative d'OpenAI.
Caractéristiques et capacités de DALL-E 3
Examinons quelques-unes des principales caractéristiques que DALL-E 3 apporte au tableau, notamment par rapport aux modèles précédents.
Meilleure compréhension du contexte
Par rapport à ses prédécesseurs, DALL-E 3 présente des nuances avancées et une reconnaissance plus détaillée, ce qui permet de transformer en toute transparence vos idées en images précises. Il a été démontré que la technologie traditionnelle de conversion du texte en image ne tient pas compte de certains mots ou descriptions, ce qui pousse les utilisateurs à perfectionner l'art de l'ingénierie du texte.
OpenAI indique que DALL-E 3 a une meilleure compréhension du contexte et de sa caractéristique principale, à savoir une précision accrue et une génération d'images efficace. DALL-E 3 a progressé dans sa capacité à produire des images qui reflètent et respectent les descriptions textuelles fournies par l'utilisateur.
L'objectif était de réduire les complications et les tracas liés à la génération d'images en saisissant davantage de détails correspondant aux besoins de l'utilisateur.
Intégration avec ChatGPT
Construit à partir du ChatGPT, DALL-E 3 peut garantir un affinage rapide et des ajustements d'image sans effort. Les utilisateurs ont la possibilité de collaborer avec ChatGPT en tant que "partenaire créatif" pour les aider à générer des concepts d'images.
Protocoles juridiques et de sécurité
En mettant l'accent sur les mesures de sécurité, DALL-E 3 interdit la production d'images explicites, agressives ou discriminatoires afin de protéger l'ensemble de la communauté. Afin de respecter les droits de propriété intellectuelle et d'éviter toute violation des droits d'auteur, DALL-E 3 s'abstient de générer des images qui ressemblent à des personnages publics vivants ou qui reflètent des styles distincts d'artistes vivants.
À l'instar d'autres plateformes d'IA, les connaissances de DALL-E 3 proviennent de données publiques, visuelles et textuelles. L'absorption de ces données permet à DALL-E 3 de les utiliser pour créer de nouvelles images inspirées des données acquises précédemment.
Cependant, tous les artistes ne souhaitent pas que leurs données soient utilisées par DALL-E 3. C'est pourquoi OpenAI offre deux possibilités aux créateurs de contenu pour exclure l'utilisation de leurs images comme matériel d'entraînement. Ils peuvent s'y opposer en remplissant ce formulaire en ligne ou en empêchant le GPTBot, un collecteur de données web, d'accéder à leur contenu.
Accessibilité et libération
Étape révolutionnaire qui a bouleversé le paysage de l'IA, Microsoft Bing a intégré de manière transparente DALL-E 3 et ChatGPT d'OpenAI, démocratisant ainsi l'accès pour tous. Vous pouvez également accéder à DALL-E 3 avec l'abonnement ChatGPT Plus.
Stratégie de diffusion progressive
Microsoft et OpenAI ont tous deux adopté une stratégie de lancement progressif, afin que DALL-E 3 puisse s'intégrer de manière transparente à Bing. Au départ, DALL-E 3 n'était accessible qu'à une sélection d'utilisateurs et de développeurs afin de recueillir des commentaires et de résoudre des problèmes potentiels. Au fil du temps, l'accès a été étendu à un large éventail d'utilisateurs.
Accès public
OpenAI a toujours veillé à ce que sa technologie soit accessible au public. Une version publique gratuite de DALL-E 3 est disponible, permettant à la communauté élargie d'explorer les capacités de l'IA, sans charge financière. OpenAI continue de travailler activement avec des établissements d'enseignement pour utiliser sa technologie à des fins d'apprentissage.
Démarrer avec DALL-E 3
Pour utiliser DALL-E 3, un appareil avec accès à Bing et une connexion internet active. Vous n'avez pas besoin de matériel ou de logiciel spécialisé.
Utilisation de DALL-E 3 pour la génération d'images
Un guide étape par étape pour la génération d'images avec DALL-E 3
1. Naviguez vers le site web de Bing
2. Sélectionnez l'icône "chat" en haut à gauche pour ouvrir l'interface de chat.
Voici à quoi ressemblera l'interface de chat...
3. Saisissez une description textuelle détaillée de l'image que vous souhaitez générer, puis appuyez sur Entrée pour valider.
L'invite utilisée était la suivante : Créez une affiche pour un film d'horreur intitulé "L'homme d'à côté".
Voici ce qu'il a généré...
Comprendre les résultats
DALL-E 3 génère plusieurs images en fonction de votre description textuelle. Parcourez les images générées et sélectionnez celle qui correspond le mieux à vos besoins.
Techniques avancées
Adapter DALL-E 3 à des tâches spécifiques
Vous pouvez aller plus loin et fournir des mots-clés plus spécifiques pour guider DALL-E 3 afin qu'il produise précisément ce que vous désirez. Par exemple, si vous souhaitez générer une image, vous pouvez rechercher un thème ou un style spécifique.
- Utilisation d'adjectifs. Les adjectifs descriptifs figurant dans votre message peuvent vous aider à être plus précis. Par exemple, au lieu de "Un ciel de coucher de soleil sur la mer", vous pouvez spécifier "Un ciel rouge feu sur une mer bleue calme".
- Descriptions à plusieurs niveaux. L'ajout de couches à votre message peut permettre à DALL-E 3 de combiner plusieurs éléments. Par exemple, "Un ciel bleu et rose serein avec des oiseaux volant en direction du nord-est".
- Styles d'art. Si vous avez un style artistique particulier à l'esprit, ajoutez-le à votre message- par exemple, photo-réaliste, illustration ou style Van Gogh.
- Raffinement itératif. Il se peut que votre demande initiale ne produise pas ce que vous souhaitez. Vous pouvez donc continuer à essayer de l'affiner.
Meilleures pratiques et conseils pour une utilisation efficace de DALL-E 3
Pour que votre expérience avec DALL-E 3 soit plus fluide et plus efficace, voici quelques bonnes pratiques et conseils à suivre :
- Soyez précis. Le contexte est essentiel, en particulier pour DALL-E 3. Le fait d'être détaillé et spécifique dans vos questions vous permettra d'obtenir de meilleurs résultats.
Par exemple, voici ce qui est généré lorsque vous saisissez "Un homme".
... Et voici la différence lorsque vous saisissez "Un homme en costume, debout dans une zone urbaine, portant des lunettes de soleil et tenant une mallette noire et un skateboard".
- Expérience. Jouez avec DALL-E 3 jusqu'à ce que vous compreniez ses forces et ses faiblesses. L'initiative la plus inattendue peut produire les meilleurs résultats.
- Limites. Comprendre les limites d'un système vous aidera à travailler avec lui et vous permettra de continuer à affiner vos messages-guides.
- Mises à jour. Restez au courant des mises à jour pour vous assurer de connaître les derniers changements et de profiter au maximum de DALL-E 3.
Applications pratiques et cas d'utilisation
DALL-E 3 marque une étape importante dans le domaine de la génération d'images par l'IA.
Maintenant que nous nous sommes connectés à DALL-E 3 et que nous comprenons les possibilités qui s'offrent à nous, il est temps de nous pencher sur ses applications concrètes. Grâce à ses capacités d'IA générative, DALL-E offre un large éventail de cas d'utilisation possibles pour aider les individus et les organisations, comme indiqué ci-dessous :
Conception du logo
Les entreprises, quelle que soit leur taille, peuvent utiliser DALL-E 3 pour créer des logos uniques et accrocheurs sans avoir besoin de compétences approfondies en matière de conception. Les logos constituent l'identité visuelle d'une marque et sont donc considérés comme extrêmement importants. Avec DALL-E 3, les entreprises peuvent générer des logos uniques directement à partir de descriptions textuelles, ce qui représente une alternative unique, efficace et abordable.
- Comment cela fonctionne-t-il ? En entrant une description textuelle du logo souhaité, DALL-E 3 présentera à l'utilisateur diverses possibilités de conception. Cela permet aux entreprises d'itérer rapidement des idées, de les affiner et de choisir un logo qui résonne avec l'essence de leur marque.
Voici un exemple d'invite que vous pouvez utiliser : "Logo géométrique plat et vectoriel de la forme d'un camp, noir, simple et minimal, par Ivan Chermayeff".
Utiliser DALL-E 3 pour créer des logos
- Avantages. Ce processus annule le cycle des conceptions répétées, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources. Les entreprises bénéficient de modifications rapides, telles que des variations saisonnières du logo ou des événements.
Affiches publicitaires
Les entreprises et les particuliers peuvent également utiliser DALL-E 3 pour créer des affiches attrayantes qui présentent leurs produits et services afin d'attirer des clients potentiels.
- Comment cela fonctionne-t-il ? En introduisant dans DALL-E 3 des détails distincts sur les produits, tels que les palettes de couleurs, les motifs et les phrases d'accroche, on obtient un contexte textuel suffisant pour générer des affiches adaptées à divers médias sociaux.
Voici un exemple d'invite que vous pouvez utiliser : "Affiche pour le film Fight Club, avec Tyler Durden, beaucoup de noir, dans le style de Saul Bass -ar 2:3" [Source ; Incitations à la création d'affiches géniales].
Affiches de films créées avec DALL-E 3
- Avantages. Cela garantit une représentation unifiée de la marque sur toutes les plateformes, ce qui renforce la reconnaissance de la marque et la fidélisation de la clientèle sans encourir les coûts complets d'un processus de conception traditionnel.
Art et design
Les artistes peuvent utiliser DALL-E 3 comme un outil supplémentaire pour améliorer leur processus de création. Qu'il s'agisse de produire les premières ébauches d'une ligne de vêtements, d'esquisser une série de tatouages ou de créer une pochette d'album musicale originale, DALL-E 3 sert de point de départ à des artistes qui peuvent ensuite affiner leur travail. Il ouvre de nouvelles voies à l'expression artistique et à l'expérimentation, rendant le processus créatif plus dynamique et polyvalent.
- Comment cela fonctionne-t-il ? Les artistes peuvent partir d'une idée rudimentaire et utiliser des invites textuelles détaillées pour générer des images, qu'ils peuvent ensuite affiner pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Voici un exemple d'invite que vous pouvez utiliser : "Le ciel nocturne plein de feux d'artifice par Roy Lichtenstein.
Recréer les styles artistiques avec DALL-E 3
- Avantages. Naturellement, les artistes peuvent rencontrer des blocages créatifs, que DALL-E 3 élimine en offrant un éventail de points de départ. Les artistes peuvent explorer des styles et des thèmes en dehors de leur répertoire habituel.
Infographie
Les journalistes peuvent exploiter DALL-E 3 pour concevoir des infographies qui transforment des données complexes en images digestes pour le public.
- Comment cela fonctionne-t-il ? Les journalistes peuvent alimenter DALL-E 3 en sujets, en descriptions détaillées et en types de visualisation souhaités. L'IA propose une description textuelle de l'infographie, qui peut ensuite être imputée à DALL-E 3 pour la visualiser pour vous. Le résultat peut être affiné pour correspondre à l'esthétique souhaitée.
Voici un exemple d'invite que vous pouvez utiliser : "Dessin infographique d'un costume d'homme de fer".
Utiliser DALL-E pour créer des infographies
- Avantages. Il a été démontré que l'accélération du processus de visualisation des données à l'aide de DALL-E 3 permet de réduire le temps et les ressources. Des visuels à la fois précis et captivants peuvent prendre beaucoup de temps ; c'est pourquoi l'utilisation de DALL-E 3 améliore la qualité générale du contenu journalistique.
Considérations éthiques et mesures de sécurité
OpenAI a toujours placé les considérations éthiques et les mesures de sécurité au premier plan du développement de sa technologie. La communauté dans son ensemble étant préoccupée par l'utilisation des systèmes d'IA et leur mise en œuvre dans la société, il incombe aux propriétaires de ces systèmes d'IA de veiller à ce que la société soit sûre et sécurisée.
DALL-E 2 Retour de flamme
Le prédécesseur de DALL-E 3, DALLE-2, a été confronté à des réactions négatives lorsqu'il a créé un contenu faux, inapproprié et discriminatoire. Par exemple, DALL-E 2 a généré une fausse image d'une explosion près du Pentagone, ce qui a provoqué l'effondrement du marché boursier. Le fait que DALL-E 2 s'appuie sur des ensembles de données publiques a également eu une influence sur ses résultats, qui se sont révélés biaisés.
Par exemple, le nombre d'images générées comprenant des hommes est plus élevé que celui des femmes. Un autre problème s'est posé avec DALL-E 2, car les données d'entraînement utilisées ont été filtrées pour supprimer tout contenu jugé violent ou sexuel, ce qui a eu pour effet de réduire le nombre de femmes générées dans les images.
Deepfakes et désinformation
La génération de "deepfakes" et d'autres formes de désinformation est une préoccupation majeure partagée par l'ensemble de la communauté. Nombreux sont ceux qui s'interrogent sur la manière de distinguer le vrai du faux avec la mise en œuvre des systèmes d'IA. Pour atténuer ce problème, l'OpenAI a notamment rejeté les invites impliquant des personnalités publiques et les téléchargements d'images contenant des visages humains. En outre, les messages-guides qui contiennent des images téléchargées sont analysés plus en détail afin de déterminer s'ils contiennent des éléments choquants, et le contenu choquant est bloqué.
Cependant, le filtrage basé sur les invites pose un problème : les utilisateurs peuvent facilement contourner et déjouer le filtre en utilisant d'autres formulations. Cela permettra au système d'IA de fournir un résultat similaire ; par exemple, au lieu d'utiliser le mot "sang" dans l'invite, l'utilisateur peut le remplacer par "liquide rouge".
Chômage
D'après ce que nous avons appris sur DALL-E, ses cas d'utilisation potentiels et la manière dont il peut bénéficier aux organisations et aux individus, il soulève également la question de l'augmentation des taux de chômage pour les créatifs tels que les artistes, les photographes et les concepteurs graphiques.
Mesures de sécurité de l'OpenAI
L'OpenAI s'engage à assurer une gouvernance responsable de l'IA et travaille avec d'autres géants de la technologie tels que Microsoft, Google et Meta pour s'assurer que le contenu audio et visuel généré par l'IA est protégé par un filigrane. Toutefois, cette fonction de filigrane n'est pas encore disponible dans la version de test, ce qui a suscité des inquiétudes quant à l'absence de dispositifs de sécurité pendant la phase de test.
Cependant, cela ne signifie pas qu'OpenAI n'a pas de fonctions et de plans de sécurité à l'esprit. Ils se sont associés à des "red teamers", c'est-à-dire des personnes qui tentent délibérément de casser les systèmes pour mettre en évidence leurs vulnérabilités, leurs faiblesses et d'autres domaines à améliorer. Cela permet à OpenAI de tester DALL-E 3 et de mettre en place une évaluation des risques et des mesures d'atténuation appropriées afin de réduire les zones de désinformation.
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Conclusion
Quelle époque pour être en vie ! L'évolution de DALL-E 3, construite sur les fondations de ses prédécesseurs, a montré qu'elle offrait une précision, une vitesse et une capacité de compréhension du contexte inégalées.
Le partenariat stratégique entre OpenAI et Microsoft a promis une large accessibilité au public, démocratisant ainsi la génération d'images par l'IA. Son intégration avec ChatGPT permet un affinage rapide et une approche collaborative de la génération d'images.
DALL-E 3 témoigne du potentiel de l'apprentissage automatique et de ses solutions efficaces pour la génération de contenu visuel à portée de main.
En savoir plus :
- Qu'est-ce qu'un modèle de fondation ? DALL-E est un modèle fondamental. Cela signifie qu'il est développé à partir d'algorithmes conçus pour optimiser la généralité. Ces modèles sont basés sur des réseaux neuronaux à grande échelle qui sont généralement formés sur un large éventail de sources de données pour accomplir une variété de tâches en aval (y compris des tâches pour lesquelles ils n'ont peut-être pas été spécifiquement conçus) - Pour en savoir plus sur les modèles fondamentaux, consultez cette présentation.
- L' aide-mémoire de l'API OpenAI en Python: L'API OpenAI est une interface cloud qui permet aux utilisateurs d'accéder à de nouveaux modèles d'IA pré-entraînés développés par OpenAI (par exemple, DALL-E, Codex, GPT-3). Apprenez les bases de l'exploitation de cette API grâce à l'aide-mémoire de DataCamp.
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Qu'est-ce que DALL-E 3 et qui l'a créé ?
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