Tutoriels sur l'IA

Apprenez à créer une application multilingue d'explication de code en utilisant Llama 3.3, Hugging Face et Streamlit.

Découvrez la série Qwen2.5-Coder en construisant un assistant de révision de code IA à l'aide de Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct et de Gradio.

Ce guide complet sur Llama.cpp vous guidera à travers les éléments essentiels de la mise en place de votre environnement de développement, de la compréhension de ses fonctionnalités de base et de l'exploitation de ses capacités pour résoudre des cas d'utilisation réels.

Découvrez les nouveaux modèles Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), comment y accéder à travers le Bedrock Playground et l'API, et comment construire une application multi-agents de démonstration.

Apprenez à configurer le cadre AWS Multi-Agent Orchestrator à l'aide de conseils étape par étape et construisez un projet de démonstration à l'aide de ce cadre.

Découvrez comment la recherche contextuelle d'Anthropic améliore la précision des systèmes de recherche et comment la mettre en œuvre étape par étape.

Apprenez à utiliser TinyTroupe de Microsoft pour simuler des interactions entre des personas d'IA ayant des caractéristiques distinctes pour des objectifs différents.

Découvrez ce qu'est la mise en cache rapide et comment l'utiliser avec Ollama pour optimiser les interactions LLM, réduire les coûts et améliorer les performances des applications d'IA.

Ce guide vous fait découvrir les bases de l'API ChatGPT, en démontrant son potentiel en matière de traitement du langage naturel et de communication pilotée par l'IA.

Découvrez comment faire en sorte que le ChatGPT vous donne les résultats que vous souhaitez en lui fournissant les données d'entrée dont il a besoin.

Découvrez comment utiliser DALL-E 3 pour créer des images. Découvrez ce qu'est DALL-E 3, ses principales caractéristiques et comment utiliser les invites pour obtenir les meilleurs résultats.

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.