Tutoriels sur l'IA

Apprenez à tirer le meilleur parti de NotebookLM en utilisant sa fonction de génération de podcasts et sa capacité à organiser, résumer et répondre aux questions sur vos documents.

Pour vous connecter via l'API de Claude 3.5 Sonnet, obtenez votre clé API auprès d'Anthropic, installez la bibliothèque Python anthropic, et utilisez-la pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses de Claude 3.5 Sonnet.

Commencez à utiliser les nouveaux modèles Llama et personnalisez Llama-3.1-8B-It pour prédire divers troubles mentaux à partir du texte.

Apprenez à installer Cursor AI sur Windows, macOS et Linux, et découvrez comment l'utiliser à travers 10 cas d'utilisation différents.

Exploitez tout le potentiel des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre guide sur l'incitation à la chaîne de pensée (CoT). Découvrez comment améliorer les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes des étudiants en master de droit.

LangGraph est une bibliothèque de l'écosystème LangChain qui fournit un cadre pour la définition, la coordination et l'exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée et efficace.

Le réglage rapide est une technique utilisée pour améliorer les performances d'un modèle linguistique pré-entraîné sans modifier l'architecture interne du modèle.

Apprenez à mettre en œuvre des graphes de connaissances pour les applications RAG en suivant ce tutoriel étape par étape pour améliorer les réponses de l'IA avec des connaissances structurées.

Explorer différentes approches pour améliorer les systèmes RAG : Chunking, Reranking et transformation des requêtes.

Un guide complet pour explorer le modèle de langage Phi-3 de Microsoft, son architecture, ses fonctionnalités et ses applications, ainsi que le processus d'installation, de configuration, d'intégration, d'optimisation et de mise au point du modèle.

Découvrez la puissance de Mamba LLM, une architecture transformatrice issue d'universités de premier plan, qui redéfinit le traitement des séquences dans l'IA.

Découvrez les modèles de text-embedding-3-large et -small d'OpenAI dans notre guide d'amélioration des tâches NLP avec des embeddings d'IA de pointe pour les développeurs et les chercheurs.