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Data Science lernen

Data Science Tutorials

Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Excel

Excel-Versionsverlauf: So kannst du deine Arbeit anzeigen, wiederherstellen und retten

Lerne, wie du mit der Excel-Versionshistorie frühere Dateiversionen anzeigen, wiederherstellen und wiederherstellen kannst, ohne deine aktuelle Arbeit zu verlieren.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

23. Januar 2026

KI-Agenten

Gemini CLI: Ein Leitfaden mit praktischen Beispielen

Lerne, wie du die Google Gemini CLI installierst und benutzt, um deinen Programmier-Workflow zu optimieren und Fehler mit KI schneller zu beheben.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

22. Januar 2026

Maschinelles Lernen

Ein Leitfaden zum DBSCAN-Clustering-Algorithmus

Lerne, wie du DBSCAN einsetzt, versteh seine wichtigsten Parameter und finde heraus, wann du seine einzigartigen Stärken in deinen Data-Science-Projekten nutzen kannst.

Rajesh Kumar

22. Januar 2026

Docker

Lazydocker: Docker über das Terminal verwalten

Lazydocker macht Schluss mit den immer gleichen Docker-CLI-Befehlen und hat stattdessen eine Tastatur-gesteuerte Terminal-Oberfläche, die Container, Protokolle und Statistiken in Echtzeit auf einem Bildschirm anzeigt.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

22. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

So benutzt du GLM 4.7 Flash lokal

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22. Januar 2026

Excel

Wie man in Excel Tage zu einem Datum hinzufügt: Alle Methoden erklärt

Lerne, wie du in Excel mit einfachen Rechenoperationen und Funktionen wie DATE(), EDATE() und WORKDAY() Tage zu einem Datum hinzufügst, mit praktischen Beispielen und Tipps, was du vermeiden solltest.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

22. Januar 2026

Python

Ensemble Learning in Python: Ein praktischer Leitfaden zu Random Forest und XGBoost

Lerne Ensemble Learning mit Python. Dieses praktische Tutorial behandelt Bagging vs. Boosting, Random Forest und XGBoost mit Code-Beispielen anhand eines echten Datensatzes.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

21. Januar 2026

Python

Python in Datei schreiben: Wie man sicher mit Text-, CSV- und JSON-Dateien arbeitet

Lerne, wie du in Python mit integrierten Tools, gängigen Mustern und bewährten Verfahren für praktische Anwendungen in Dateien schreiben kannst.
Oluseye Jeremiah's photo

Oluseye Jeremiah

21. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Wie man FunctionGemma optimiert: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Lerne, wie du FunctionGemma in weniger als 10 Minuten mit den kostenlosen GPUs von Kaggle optimieren kannst, von der Vorbereitung des Datensatzes und der Basisbewertung bis hin zum Training und der Validierung nach der Feinabstimmung.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

21. Januar 2026

KI-Agenten

AgentGPT: Ein Leitfaden für browserbasierte autonome KI-Agenten

Lerne, wie du mit AgentGPT autonome KI-Agenten direkt über deinen Browser einsetzen kannst, und finde heraus, wann du dich vielleicht nach Alternativen umsehen solltest.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

21. Januar 2026