डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

डिटरमिनेंट्स के माध्यम से क्रैमर के नियम का उपयोग कर रैखिक समीकरण प्रणालियों को हल करना सीखें, व्यावहारिक उदाहरणों सहित।

DataCamp के Intro to R कोर्स की सामग्री का उपयोग करके R में सूचियों का अभ्यास करें।

एप्लिकेशन परीक्षण और डेटा गोपनीयता के लिए वास्तविक‑दुनिया के डेटा को सप्लीमेंट करने हेतु Python Faker से सिंथेटिक डेटा जनरेट करना।

इस ट्यूटोरियल में जानें कि Python में Customer Lifetime Value कैसे 계산 करें।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Introduction to R for Finance कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको डेटा फ्रेम्स का अभ्यास करने देता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि डेटा को प्री-प्रोसेस करना क्यों महत्वपूर्ण है और pandas में यह कैसे करें।

R में डेटा रीशेपिंग, rbind(), cbind(), साथ ही Melt(), Dcast(), और अंत में transpose फ़ंक्शन के बारे में जानें।

यह इन्फोग्राफ डेटा साइंस उद्योग में डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा इंजीनियर और अन्य भूमिकाओं की तुलना करता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप उन कुछ गलतियों के बारे में जानेंगे जिनका सामना आपको डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स पर "वास्तविक दुनिया" में काम करते हुए हो सकता है।

2026 में अपनी डेटा साइंस आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त Python IDE खोजें। सुविधाएँ, लाभ और प्रदर्शन की तुलना करें ताकि आप सूचित और आत्मविश्वासपूर्ण निर्णय ले सकें।

यह ट्यूटोरियल दिखाएगा कि आप छवियों से CSV फ़ॉर्मेट में डेटासेट कैसे बना सकते हैं और उन्हें अपने लैपटॉप पर डेटा साइंस के लिए कैसे उपयोग कर सकते हैं।

data.table चीट शीट आपको इस R पैकेज के सिंटैक्स में निपुण बनने और डेटा मैनिपुलेशन करने में मदद करती है।