Data Science Tutorials

Markov Zincir Monte Carlo’ya bir rehber — nasıl çalıştığı, neden kullanıldığı, en yaygın algoritmalar ve Bayesçi çıkarım için Python’da nasıl uygulanacağı.

Gradyan kırpma, derin sinir ağı eğitimini mahveden patlayan gradyanları önleyen tek satırlık bir eğitim düzeltmesidir. Bu rehber, nasıl çalıştığını, iki ana kırpma yöntemini, eşik seçimlerini ve PyTorch ile TensorFlow’da uygulamasını kapsar.

Gemini 3.5 Flash, Olostep canlı web araması ve çok ajanlı araştırma-yazım iş akışı için hiyerarşik görev delege etme ile bir CrewAI aracı sürüsü oluşturun.

Destek Vektör Regresyonu, küçük hataları bilerek yok sayan marj temelli bir regresyon yöntemidir; çekirdekler aracılığıyla doğrusal olmayan ilişkileri ele alır ve standart regresyonun yetersiz kaldığı gürültülü gerçek dünya verilerinde ayakta kalır.

Python’da kare alma kolaydır: Yerleşik ** operatörünü kullanın veya daha esnek çözümler için NumPy, pow(), math.pow(), bit düzeyindeki operatörler ve diğer işlevleri deneyin.

Veritabanınızda alt dizgeleri bulup ikame etmek için SQL REPLACE() fonksiyonunu kullanmayı öğrenin. Sözdizimi, büyük/küçük harf duyarlılığı, karakter kaldırma, NULL yönetimi ve performans ipuçlarını kapsar.

Bu ayrıntılı uygulamalı incelemede, sunumlar, araştırma raporları, web siteleri, oyunlar ve tüm karmaşık projeleri üretmek için yerel ve tarayıcı tabanlı aracısal kodlama motoru MiniMax Code ile MiniMax M3’ü nasıl kullanacağınızı öğrenin.

OpenAI'nin Codex yazılım mühendisliği aracını kullanarak hataları düzeltmeyi, kodu açıklamayı ve pull request'leri doğrudan ChatGPT içinden oluşturmayı öğrenin.

Bu eksiksiz rehber, Python backend geliştirmenin temellerini öğretir. Web uygulamaları oluşturmaya başlamak için temel kavramları, framework’leri ve en iyi uygulamaları öğrenin.

Python'da bir sayıyı round(), f-string'ler, format(), decimal modülü, NumPy ve daha fazlasını kullanarak iki ondalık basamağa nasıl yuvarlayacağınızı öğrenin — yöntem karşılaştırma tablosuyla birlikte.

GitHub Copilot, “kod için yapay zekâ otomatik tamamlaması”ın çok ötesine geçti. 2026’da GitHub Copilot planları arasındaki farklar; gizlilik sınırları, yönetici kontrolleri, denetlenebilirlik ve kuruluşunuzun ihtiyaç duyduğu yönetişimle ilgilidir.

Bağlı listeler hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenin: ne zaman kullanılır, türleri ve Python’da nasıl uygulanır.