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Introduzione a R

62 Exercises 4 hours 428 Participants 6,200 XP

Open Course Description

In questo corso introduttivo a R imparerai le basi di questo meraviglioso linguaggio open source. In particolare, imparerai ad utilizzare i vettori, i fattori, le liste e i data frames. Questo corso ti permetterà di acquisire le basi per iniziare ad effettuare le tue prime analisi dati. Con più di 2 milioni di utenti in tutto il mondo, R sta rapidamente diventando il principale linguaggio utilizzato nelle analisi statistiche e nel mondo data science. Ogni anno, il numero di utenti R aumenta circa del 40% e un numero crescente di organizzazioni lo utilizzano quotidianamente. Approfitta di questo corso gratuito per imparare le basi di R e iniziare ad utilizzare questo potente linguaggio!

Capitolo 1: Introduzione alle basi di R

In questo capitolo compirai i tuoi primi passi su R, imparerai ad utilizzare la console come una calcolatrice e come effettuare l'assegnazione delle variabili. Imparerai inoltre a conoscere i principali tipi di dato utilizzati in R. Pronto? Iniziamo!

Capitolo 2: Vettori

In questo corso ti porteremo a Las Vegas, dove imparerai ad analizzare in R il risultato delle tue scommesse utilizzando i vettori! Dopo aver completato questo capitolo riuscirai a creare vettori in R, assegnare loro nomi, selezionare elementi e comparare differenti vettori tra loro.

Capitolo 3: Matrici

In questo capitolo imparerai come utilizzare le matrici in R. Alla fine del capitolo, avrai appreso come creare matrici e come effettuare le operazioni di bases su di esse. Per capire come usare le matrici, inizierai analizzando i risultati di Star Wars al box office! Che la forza sia con te!

Capitolo 4: Fattori

Molto spesso i dati possono essere raggruppati in un certo numero di categorie. Per esempio, le persone possono essere di sesso maschile o femminile. In R, le variabili di tipo categorico sono salvate come fattori. Data l'importanza dei fattori nell'analisi dati, in questo capitolo imparerai come creare, suddividere e confrontare i fattori.

Capitolo 5: Data frames

La maggior parte dei data sets con cui lavorerai sarà immagazzinata in R sotto forma di data frames. Dopo aver completato questo capitolo, sarai in grado di creare un data frame, selezionare solo le parti che ti interessano e ordinarlo in funzione di certe variabili.

Capitolo 6: Liste

Le liste, contrariamente ai vettori, possono contenere tipi di dato differenti tra loro. Questo capitolo introduttivo ti insegnerà come creare liste, assegnare loro nomi e selezionare elementi appartenenti a liste.

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Michy Alice @Quantide
Michy Alice è uno studente presso il Politecnico di Milano e un R-enthusiast. La passione per il mondo data science, inizialmente coltivata come hobby e poi cresciuta esponenzialmente, lo ha portato a collaborare con Quantide. Quantide è un'azienda con sede a Milano specializzata in formazione e consulenza con R.
Quantide da dieci anni supporta i propri clienti nella conoscenza e nell'utilizzo di R, sviluppa pacchetti R ad hoc, eroga corsi di formazione R per aziende ed università, divulga la conoscenza di R tramite il blog Quantide.com e il supporto alla community MilanoR.