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KI-Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
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Generative KI von AWS: Wie man Lösungen einsetzt, verwaltet und skaliert

Hier erfährst du, wie AWS generative KI skalierbare, sichere und kostengünstige KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen möglich macht. Perfekt für Teams, die von der Testphase zur Produktion übergehen wollen.

9. Juli 2025

Aktionswertfunktion: Ein Leitfaden mit Python-Beispielen

Dieser Beitrag erklärt die Aktionswertfunktion, ein zentrales Konzept im verstärkenden Lernen, und zeigt dir, wie du sie mit Q-Learning und DQNs in Python umsetzen kannst.

8. Juli 2025

Google's SynthID: Ein Leitfaden mit Beispielen

Erfahre, was Googles SynthID ist, wie es funktioniert und wie du ein SynthID-Wasserzeichen für Text einsetzt.

8. Juli 2025

Softwareentwicklung mit Devin: Einrichtung und erster Pull Request (Teil 1)

Entdecke, wie Devin dir bei deinen Codierungsaufgaben helfen kann. In diesem ersten Tutorial beginnen wir mit einem bestehenden Repo und erkunden die Funktionen, die in der Devin-Umgebung verfügbar sind.

26. Juni 2025

Softwareentwicklung mit Devin: Versand einer vertikalen Scheibe (Teil 2)

Erfahre, wie Devin dir dabei helfen kann, einen Next.js 14-Spielplatz mit Live-Vitest-Feedback und einem NestJS-Backend zu bauen, das den Fortschritt des Benutzers mit einer anonymen UUID im localStorage speichert.

26. Juni 2025

Softwareentwicklung mit Devin: Integration, Tests und CI/CD (Teil 3)

Erfahre, wie Devin sich in Teams integriert, indem er Jira-Tickets verwaltet, Slack aktualisiert und CI/CD-Checks mit GitHub Actions durchführt, bevor er zusammenführt.

26. Juni 2025

Softwareentwicklung mit Devin: Sicherheit, Einsatz, Wartung (Teil 4)

Lerne, wie du mit Devin echte Benutzerauthentifizierung mit NextAuth hinzufügst, Fehler mit Sentry überwachst und das Frontend mit Vorschau-URLs in Vercel bereitstellst.

26. Juni 2025

Erste Schritte mit Gemini Fullstack LangGraph

Baue einen vollständigen Deep AI-Forschungsassistenten mit einem React-Frontend und einem LangGraph-Backend auf.

19. Juni 2025

Projekt Mariner: Ein Leitfaden mit fünf praktischen Beispielen

Lerne Googles Project Mariner anhand von Beispielen aus der Praxis kennen und erfahre mehr über seine Stärken und Schwächen.

19. Juni 2025

Feinabstimmung der Magistrale: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des Mistral-Schlussfolgermodells auf einem medizinischen MCQ-Datensatz unter Verwendung des Transformers-Frameworks.

18. Juni 2025

Flowise AI: Ein Leitfaden mit Demo-Projekt

Lerne, wie du einen KI-Agenten erstellst, der Fragen auf der Grundlage eines CSV-Datensatzes mit Flowise, einem Low-Code-Workflow-basierten Tool, beantwortet.

16. Juni 2025

AutoGPT-Leitfaden: Autonome KI-Agenten auf lokaler Ebene erstellen und bereitstellen

Lerne, wie du AutoGPT einrichtest, eigene KI-Agenten mit einer Low-Code-Schnittstelle erstellst und die Funktionalität mit Python-Blöcken erweiterst. Dieses praktische Tutorial behandelt die Installation, die Grundlagen der Benutzeroberfläche und die Erstellung von Agenten.

13. Juni 2025