KI-Tutorials

Erfahre, was Make ist, wie du damit KI-Agenten zum Automatisieren von Aufgaben erstellen kannst und wie es im Vergleich zu n8n abschneidet.

Lerne in fünf praktischen Beispielen, die du selbst ausprobieren kannst, was der Comet-Browser von Perplexity ist und wie du ihn benutzt.

Erfahre, wie du Kimi K2 mit llama.cpp auf einer einzigen A100-GPU mit 250 GB RAM laufen lassen kannst.

Lerne anhand von sieben praktischen Beispielen, die du in der Chat-Oberfläche ausprobieren kannst, wie du Grok 4 optimal nutzt.

Lerne die wichtigsten Unterschiede zwischen Cursor und Cline kennen, um zu entscheiden, welches Tool am besten zu deinem Projekt, deinem Budget und deinem bevorzugten Arbeitsablauf passt.

Lerne die Grundlagen von LangGraph – Zustand, Knoten, Kanten, Speicher – und entwickle skalierbare KI-Agenten mit ReAct-Mustern, benutzerdefinierten Tools und persistenter Zustandsverwaltung.

Lerne mit praktischen Beispielen, wie du die API von Grok 4 nutzen kannst, zum Beispiel mit Bilderkennung, Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.

Erfahre, was Moonshot's Kimi K2 ist, wie du darauf zugreifen kannst und sieh es dir anhand von sechs praktischen Beispielen an, die du nutzen kannst.

Erfahre, was Cline ist, wie es im Vergleich zu anderen KI-Coding-Assistenten wie Cursor abschneidet und wie du es anhand von neun praktischen Beispielen nutzen kannst.

Um über die GPT-4o-API eine Verbindung herzustellen, hol dir deinen API-Schlüssel von OpenAI, installiere die OpenAI Python-Bibliothek und benutze sie, um Anfragen an die GPT-4o-Modelle zu senden und Antworten von ihnen zu empfangen.

Hier erfährst du, wie AWS generative KI skalierbare, sichere und kostengünstige KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen möglich macht. Perfekt für Teams, die von der Testphase zur Produktion übergehen wollen.

Dieser Beitrag erklärt die Aktionswertfunktion, ein zentrales Konzept im verstärkenden Lernen, und zeigt dir, wie du sie mit Q-Learning und DQNs in Python umsetzen kannst.