Data Engineering Tutorials | Lies, lerne und erweitere deine Fähigkeiten

Entdecke, was Kardinalität bedeutet und wie sie sich auf Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen auswirkt. Lerne praktische Strategien und Techniken für den Umgang mit hoher Kardinalität kennen, von der Datenvorverarbeitung bis hin zu fortschrittlichen Optimierungstools.

Entdecke die Grundlagen der kartesischen Produkte in SQL. Erfahre, wann und wie du sie effektiv einsetzen kannst, und lerne Best Practices zur Optimierung der Leistung kennen.

Verstehen, wie materialisierte Ansichten die Abfrageleistung in SQL-Datenbanken verbessern. Lerne die Grenzen und Best Practices von materialisierten Ansichten in verschiedenen Datenbanken kennen.

Lerne, wie die zweite Normalform (2NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem du partielle Abhängigkeiten eliminierst.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Docker eine Dokumenten-Q&A-Anwendung in der Hugging Face Cloud erstellst und bereitstellst.

Verstehe, wie du gängige Tabellenausdrücke verwenden kannst, um komplexe Abfragen zu vereinfachen und die Lesbarkeit zu verbessern. Lerne den Unterschied zwischen nicht-rekursiven und rekursiven CTEs.

Lerne, wie du PostgreSQL auf macOS mit Homebrew, einem praktischen Paketmanager, einrichtest. Folge den Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um PostgreSQL-Dienste zu installieren, zu konfigurieren und zu starten.

Dieses Tutorial führt dich durch Microsoft Fabric und zeigt dir, wie du es einrichtest, Daten verbindest, Pipelines aufbaust und zusammenarbeitest - alles in einem praktischen Leitfaden!

Lerne, wie du mehrere Spalten in SQL mit einer einzigen Abfrage aktualisieren kannst, um die Effizienz zu steigern. Erforsche praktische fortgeschrittene Techniken und Beispiele, einschließlich Aktualisierungen einzelner und mehrerer Zeilen.

Bist du bereit, mit dbt zu beginnen und die Datenmodellierung auf die nächste Stufe zu bringen? In diesem praxisnahen Tutorial lernst du die wichtigsten Techniken und Projektmuster kennen, die dir helfen, mit dbt intuitive und qualitativ hochwertige Data Warehouses zu erstellen.

Verstehe die Ausführungsreihenfolge von SQL und wie sie sich von der Reihenfolge beim Schreiben unterscheidet. Schreibe genaue und optimierte Abfragen für eine bessere Leistung und vermeide häufige Fehler bei der Abfragegestaltung.

Lerne, wie du Jenkins unter Windows installierst, Jenkins-Agenten und -Pipelines einrichtest und ausführst und MLOps-Projekte mit Jenkins-Pipelines vom Modelltraining bis zum Model-Serving aufbaust.